MCP Local Rag

一个本地运行的RAG式网络搜索模型上下文协议(MCP)服务器,无需API即可为Claude等模型提供最新网络信息检索功能。
2.5分
48

什么是mcp-local-rag?

mcp-local-rag是一个本地运行的检索增强生成(RAG)系统,当AI模型(如Claude)需要最新网络信息时,可以通过MCP协议调用它来获取实时搜索结果。

如何使用mcp-local-rag?

只需在Claude等AI模型提示需要网络搜索时,它会自动调用该服务。您需要先完成简单的本地安装配置。

适用场景

当您询问AI模型关于最新发布的产品、新闻事件或其他时效性强的信息时特别有用。

主要功能

本地运行完全在您的设备上运行,不需要依赖任何外部API服务
实时信息检索可以获取最新的网络信息,突破AI模型的知识截止日期限制
无缝集成通过MCP协议与Claude等AI模型自动交互,用户无需额外操作

优势与局限性

优势
保护隐私 - 所有搜索都在本地完成
免费使用 - 不需要支付API费用
获取最新信息 - 突破AI模型的知识限制
局限性
需要本地安装配置
搜索速度可能比专业API慢
依赖本地网络环境

如何使用

安装uv工具
首先需要安装Python包管理工具uv
配置Claude
在Claude配置文件中添加mcp-local-rag服务器设置
开始使用
当Claude需要网络信息时会自动调用该服务

使用案例

查询最新AI模型信息当询问Claude关于Google最新发布的Gemma模型时
查找实时新闻询问关于刚刚发生的新闻事件

常见问题

我需要编程知识才能使用吗?
这个服务会存储我的搜索记录吗?
为什么Claude有时不调用这个服务?

相关资源

MCP协议官网
了解Model Context Protocol的详细信息
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
uv工具文档
安装和使用uv工具的官方指南
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "mcp-local-rag":{
            "command": "uvx",
            "args": [
            "--python=3.10",
            "--from",
            "git+https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag",
            "mcp-local-rag"
            ]
        }
    }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-local-rag": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<path where this folder is located>/mcp-local-rag/",
        "run",
        "src/mcp_local_rag/main.py"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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