知识图谱内存服务器

一个使用本地知识图实现持久记忆的基本实现。这使得Claude能够记住用户在不同聊天中的信息。

这是原始参考服务器（版本0.6.3）的Python端口，我借此机会进行了一些代码重构，主要是在Cline和Claude Sonnet 3.5的帮助下进行了优化。

核心概念

实体

实体是知识图中的主要节点。每个实体都有：

• 唯一名称（标识符）
• 实体类型（例如，“人”，“组织”，“事件”）
• 观察列表

示例：

{
  "name": "John_Smith",
  "entityType": "person",
  "observations": ["讲流利西班牙语"]
}

关系

关系定义了实体之间的定向连接。它们始终以主动语态存储，并描述实体如何相互作用或关联。

示例：

{
  "from": "John_Smith",
  "to": "Anthropic",
  "relationType": "works_at"
}

观察

观察是关于实体的离散信息片段。它们：

• 以字符串形式存储
• 附加到特定实体
• 可以独立添加或修改
• 用于记录事实

API 函数

create_entity

创建一个新的实体。

参数：

• entity_type (str): 实体类型（例如，“人”，“组织”）
• name (str): 实体名称

返回值：

• 新创建的实体对象

add_relation

添加一个关系到知识图中。

参数：

• from_entity (str): 关系起点的实体ID
• to_entity (str): 关系终点的实体ID
• relation_type (str): 关系类型（例如，“工作于”，“位于”）

add_observation

向知识图添加一个观察。

参数：

• entity_id (str): 观察所属的实体ID
• observation (str): 观察内容

使用说明

在Claude Desktop中设置：

uv run pytest

调试使用MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run --directory src -m mcp_memory_py

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证发布。这意味着您可以自由地使用、修改和分发软件，但需遵守MIT许可证的条款和条件。有关详细信息，请参阅项目仓库中的LICENSE文件。

这是一个关于知识图谱内存服务器的详细介绍，涵盖了其核心概念、API函数以及使用说明。