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MCP Server Milvus

MCP Server Milvus

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,实现了与Milvus向量数据库的无缝集成,为LLM应用提供标准化的数据访问接口。支持在Claude Desktop和Cursor等应用中直接调用Milvus的
2.5分
6
2025-04-29 08:40:17
概述
安装
内容详情
替代品

什么是MCP Server for Milvus?

MCP Server for Milvus是一个连接大型语言模型(LLM)应用与Milvus向量数据库的桥梁服务。它遵循Model Context Protocol标准协议,让AI应用能够轻松访问和操作向量数据库中的数据。

如何使用MCP Server for Milvus?

您可以通过简单的配置将本服务与支持MCP的AI应用(如Claude Desktop或Cursor编辑器)连接。服务运行后,AI助手就能直接查询和操作您的Milvus数据库。

适用场景

适用于需要让AI助手访问向量化数据的场景,如:文档检索、知识库问答、代码搜索、个性化推荐等AI增强功能。

主要功能

向量相似度搜索支持基于余弦相似度、L2距离等多种度量方式的向量搜索
混合搜索同时结合向量相似度和属性过滤的复合搜索能力
集合管理创建、加载、查询集合信息等完整的集合生命周期管理
数据操作支持插入、更新、删除数据以及批量操作

优势与局限性

优势
标准化接口:遵循MCP协议,与多种AI应用兼容
功能全面:覆盖Milvus所有核心功能
易于集成:简单的配置即可接入现有AI工作流
性能优化:针对LLM应用场景特别优化
局限性
需要预先安装Milvus数据库
部分高级功能需要Milvus专业版支持
大规模数据操作可能需要额外性能调优

如何使用

安装准备确保已安装Python 3.10+和Milvus数据库
获取服务代码克隆GitHub仓库或下载发布包
启动服务使用uv工具运行服务,指定Milvus连接地址
配置AI应用在Claude Desktop或Cursor中添加MCP服务器配置

使用案例

文档检索让AI助手从您的文档库中查找相关信息
代码搜索在代码库中寻找相似功能的实现
知识库增强用您的专有知识增强AI的回答能力

常见问题

1
需要自己安装Milvus吗?是的,这是一个独立服务,需要您先安装配置好Milvus数据库
2
支持哪些AI应用?任何支持MCP协议的应用,如Claude Desktop、Cursor等
3
如何确认服务正常运行?可以在AI应用中尝试列出集合,或检查服务日志是否有错误

相关资源

Milvus官方文档Milvus向量数据库的完整文档
MCP协议规范Model Context Protocol的技术规范
GitHub仓库本项目的源代码和问题追踪
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "milvus": {
      "command": "/PATH/TO/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
        "run",
        "server.py",
        "--milvus-uri",
        "http://localhost:19530"
      ]
    }
  }
}

{
     "mcpServers": {
       "milvus": {
         "command": "/PATH/TO/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/mcp-server-milvus/src/mcp_server_milvus",
           "run",
           "server.py",
           "--milvus-uri",
           "http://127.0.0.1:19530"
         ]
       }
     }
   }
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