内存银行 MCP

内存银行是一个 MCP 服务器，帮助团队创建、管理和访问结构化的项目文档。它通过生成和维护一系列相互关联的 Markdown 文件，记录项目知识的不同方面，从高层次目标到技术细节再到日常进展。

特性

• AI 自动生成文档：利用双子星 API 自动生成全面的项目文档
• 结构化知识系统：维护六个核心文档类型，在层次结构中组织知识
• MCP 集成：实现模型上下文协议，与 AI 助手无缝集成
• 自定义位置：指定创建内存银行目录的位置
• 文档模板：预定义的模板用于项目简报、产品上下文、系统模式等
• AI 辅助更新：手动或通过 AI 协助更新文档
• 高级查询：在所有文档中搜索，带上下文感知的相关性排序

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/tuncer-byte/memory-bank-mcp.git
cd memory-bank-mcp

# 安装依赖项
npm install

# 创建 .env 文件并添加双子星 API 密钥（可选）
echo "GEMINI_API_KEY=your_api_key_here" > .env

使用方法

开发模式

# 在开发模式下启动
npm run dev

生产模式

# 构建项目
npm run build

# 在生产模式下启动
npm run start

MCP 配置

内存银行通过以下配置与 MCP 交互：

{
  "servers": {
    "@tuncer-byte/memory-bank-MCP": {
      "url": "https://glama.ai/mcp/servers/@tuncer-byte/memory-bank-MCP"
    }
  }
}

提供的工具

内存银行提供以下功能：

1. 创建文档：生成结构化的项目文档
2. 更新内容：实时编辑和维护文档
3. 导出数据：以 JSON 或文件夹格式导出内容
4. 查询信息：搜索项目相关知识

文档类型

内存银行将项目知识组织为六种核心文档类型：

1. 项目简报 (projectbrief.md)：定义项目目标、范围和愿景的核心文件
2. 产品上下文 (productContext.md)：从用户角度记录产品功能
3. 系统模式 (systemPatterns.md)：建立系统架构和组件关系
4. 技术上下文 (techContext.md)：指定技术栈和实现细节
5. 活跃上下文 (activeContext.md)：跟踪当前任务、未解决问题和开发重点
6. 进展记录 (progress.md)：记录完成的工作、里程碑和项目历史

许可证

MIT