Remote MCP Apim Functions Python
什么是Secure Remote MCP Servers?
这是一个使用Azure API Management作为AI网关的安全远程MCP服务器解决方案。它实现了最新的MCP授权规范,为模型上下文协议提供安全的远程访问能力。如何使用Secure Remote MCP Servers?
通过Azure API Management服务作为网关,用户可以使用MCP Inspector工具连接到SSE端点,安全地访问和运行MCP服务器上的工具。适用场景
适用于需要在云端安全部署和管理MCP服务器,并通过标准化协议远程访问AI模型和工具的场景。主要功能
Azure API Management集成使用Azure API Management作为AI网关,提供安全、可扩展的MCP服务器访问入口
MCP授权规范实现完全支持最新的MCP授权规范(2025-03-26版),确保安全的第三方授权流程
SSE端点支持提供Server-Sent Events(SSE)端点,支持实时通信和工具调用
MCP Inspector集成支持使用MCP Inspector工具进行可视化交互和测试
优势与局限性
优势
利用Azure API Management提供企业级API安全和管理能力
标准化MCP协议实现,确保兼容性
支持最新的授权规范,安全性高
易于部署和管理,使用Azure基础设施
局限性
需要Azure云环境,有一定使用成本
目前处于实验阶段(Experimental),可能有不稳定因素
需要一定的Azure资源管理知识
如何使用
注册资源提供者
首先需要注册Microsoft.App资源提供者
部署Azure资源
使用azd命令一键部署所有Azure资源
安装MCP Inspector
在新终端窗口中安装并运行MCP Inspector工具
配置连接
在MCP Inspector中设置传输类型为SSE,并输入API Management的SSE端点URL
使用工具
连接成功后,可以列出可用工具并运行它们
使用案例
远程调用AI模型通过安全网关远程访问部署在Azure上的AI模型
多工具协作通过MCP协议协调多个AI工具的工作流
常见问题
这个解决方案是免费的吗?
为什么标记为Experimental(实验性)?
支持哪些MCP版本?
相关资源
MCP规范官网
Model Context Protocol官方规范文档
AI Gateway项目
Azure AI Gateway参考实现
Azure API Management文档
Azure API Management官方文档
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