Generic MCP Server

一个基于TypeScript和Express的MCP服务器实现,用于连接AI代理与外部API,提供电影数据库交互功能,支持实时通信和模块化扩展。
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个标准化接口,让AI模型能够安全高效地与外部系统交互。它提供结构化框架来管理资源、工具和提示模板,特别适合将AI能力集成到现有应用中。

如何使用MCP服务器?

只需三步即可开始使用:1) 安装Node.js环境 2) 配置API密钥 3) 运行服务器。之后AI代理就可以通过SSE协议与服务器交互,访问电影数据库等功能。

适用场景

最适合需要AI访问外部数据的场景,如:电影推荐系统、演员信息查询、智能客服集成、以及任何需要LLM与API交互的应用开发。

主要功能

实时数据流通过Server-Sent Events(SSE)实现实时通信,适合持续数据更新场景
电影数据库集成内置The Movie Database(TMDB)API访问,支持演员搜索和电影发现
模块化架构易于扩展的设计,可以快速添加新工具和资源
类型安全接口使用TypeScript确保API响应数据的类型安全

优势与局限性

优势
标准化协议确保与各种AI框架兼容
实时通信能力提升交互体验
详细的电影数据访问功能
完善的错误处理和类型安全
局限性
目前主要面向电影相关数据
需要Node.js环境运行
部分高级功能需要TMDB API密钥

如何使用

环境准备
安装Node.js 18或更高版本
获取项目
克隆仓库并安装依赖
配置
复制示例环境文件并添加TMDB API密钥
运行服务器
启动开发服务器(带热重载)

使用案例

演员作品查询查询某演员参与过的所有电影作品
电影推荐根据条件推荐适合的电影

常见问题

如何获取TMDB API密钥?
可以添加其他API吗?
支持哪些AI模型?

相关资源

MCP协议官方文档
Model Context Protocol的完整规范说明
TMDB API文档
电影数据库API参考
示例客户端代码
演示如何连接MCP服务器的示例代码
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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