Azure AI 视觉 Face MCP-Server

推出一款Face实时性MCP服务器，以便在代理式AI工作流中嵌入实时存在证明。

单工具功能的预览

以下是使用“Tool with Progress”功能整合实时性检查流程到单一步骤的工具在liveness-server-typescript-tool-with-progress文件夹中的预览，此功能无需用户输入“完成”。目前Claude Desktop对此功能的支持尚未可用。

Face 实时性检测

如需了解更多信息，请访问 Face实时性检测

运行 MCP 服务器

添加依赖项

进入liveness-server-typescript文件夹，运行以下命令：

$ npm install --save-dev typescript @types/node
$ npm install
$ npm run build

然后在构建文件夹中会生成 index.js 文件。

VS Code 的示例配置

添加.vscode/mcp.json文件：

{
    "servers": {
        "liveness-server": {
            "type": "stdio",
            "command": "node",
            "args": [
                "${workspaceFolder}/liveness-server-typescript/build/stdio.js"
            ],
            "env": {
                "FACEAPI_ENDPOINT": "apiendpoint",
                "FACEAPI_KEY": "apikey",
                "FACEAPI_WEBSITE": "https://liveness-webapp.azurewebsites.net",
                "SESSION_IMAGE_DIR": "${workspaceFolder}/liveness-server-typescript/build/"
            }
        }
    }
}

示例 Claude 配置

{
  "mcpServers": {
    "liveness-server": {
      "command": "node",
      "args": ["YOUR_PATH/build/stdio.js"],
      "env": {
                "FACEAPI_ENDPOINT": "apiendpoint", 
                "FACEAPI_KEY": "apikey",
                "FACEAPI_WEBSITE": "https://yourexample.azurewebsites.net",
                "SESSION_IMAGE_DIR": "D:\somePATH"
        }
    }
  }
}

会话图像的位置

如果没有设置SESSION_IMAGE_DIR变量，图像将不会被保存。

带验证的实时性检测

当设置了验证图像时，它将切换到带验证的实时性模式。示例：

"VERIFY_IMAGE_FILE_NAME": "${workspaceFolder}/liveness-server-typescript/build/0b5db043-951c-49d4-9109-e11cb558bb79/sessionImage.jpg",