入门攻略
MCP提交
探索
MCP Flowcore Platform
概述
工具列表
内容详情
替代品
什么是Flowcore MCP服务器?
Flowcore MCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的标准接口,允许用户通过结构化API查询和管理Flowcore平台资源。它为AI助手提供了与Flowcore平台交互的统一方式。如何使用MCP服务器?
您可以通过简单的命令行工具或全局安装后运行服务来使用MCP服务器。需要提供您的Flowcore用户名和个人访问令牌(PAT)进行认证。适用场景
适用于需要自动化管理Flowcore资源、构建AI助手集成或开发与Flowcore平台交互的应用程序的场景。主要功能
标准化接口提供基于MCP的统一接口,简化与Flowcore平台的交互
多种运行方式支持通过npx直接运行、全局安装运行或开发模式运行
高性能选项提供本地读取模型服务器选项,可显著提高查询速度和减少资源消耗
优势与局限性
优势
简单易用的命令行界面
支持多种运行方式满足不同需求
基于Bun运行时,性能优异
提供本地读取模型选项优化性能
局限性
需要Flowcore账户和PAT才能使用
命令行界面可能对非技术用户不够友好
如何使用
获取认证信息准备您的Flowcore用户名和个人访问令牌(PAT)
选择运行方式决定使用npx直接运行还是安装后运行
启动服务器执行相应命令启动MCP服务器
使用案例
快速启动MCP服务器使用npx快速启动MCP服务器进行测试
开发模式运行在开发环境中使用Bun直接运行源代码
常见问题
1
什么是PAT?如何获取?PAT是Personal Access Token(个人访问令牌)的缩写,是Flowcore平台的身份验证凭证。您可以在Flowcore账户设置中创建PAT。
2
为什么要使用本地读取模型服务器?本地读取模型服务器可以减少幻觉、降低token使用量、增加数据处理能力并显著提高查询速度。
3
Bun是什么?是否必须使用?Bun是一个快速的JavaScript运行时。虽然项目最初是用Bun创建的,但构建后也可以使用Node.js运行。
相关资源
MCP服务器演示视频设置和使用MCP服务器的视频演示
本地读取模型MCP服务器性能优化的本地读取模型服务器
Discord社区加入Flowcore社区讨论问题和想法
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
208
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
2,954
5分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6,098
4.5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1,426
5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
4,851
4.7分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
360
4.8分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
88
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
322
4.5分