Agent Twitter Client MCP
一个通过Model Context Protocol (MCP)与Twitter集成的服务,允许AI模型无需直接访问API即可与Twitter交互,支持推文操作、用户操作及Grok AI集成等功能。
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什么是Twitter MCP 服务器?
Twitter MCP(Model Context Protocol)服务器是一个中间层服务,允许AI模型通过代理方式安全地访问Twitter的功能,而无需直接访问Twitter API。它提供了丰富的功能,支持多种操作,如发推文、搜索、点赞、转发等。如何使用Twitter MCP 服务器?
首先需要安装并运行MCP服务器,然后配置您的Twitter认证信息。之后,您可以通过命令行或集成的方式使用MCP提供的API来执行各种操作。适用场景
适用于希望利用Twitter数据进行分析、内容生成或社交媒体管理的应用场景。例如,AI模型可以用来撰写推文、监控趋势话题或与用户互动。主要功能
用户推文获取从特定用户获取推文。
指定推文获取通过推文ID获取特定推文。
推文搜索根据关键词搜索推文。
发送推文发布新推文。
创建投票在推文中添加投票选项。
点赞、转发和引用推文对推文进行点赞、转发或引用。
用户资料获取获取用户个人资料。
关注用户关注其他用户。
获取粉丝和关注列表获取用户的粉丝或关注列表。
与Grok聊天通过Twitter界面与Grok进行对话。
优势与局限性
优势
无需直接访问Twitter API即可使用功能。
支持多种认证方式,包括Cookie、用户名密码及API密钥。
集成Grok功能,可以实时访问Twitter数据。
便于与其他AI工具集成。
局限性
Grok功能需要特定版本的代理客户端。
可能存在速率限制,影响频繁操作。
需要妥善存储和保护Twitter认证信息。
如何使用
安装MCP服务器
全局安装或本地安装MCP服务器。
配置环境变量
设置认证方式(Cookie、用户名密码或API密钥)。
启动MCP服务器
运行MCP服务器以开始使用。
使用案例
搜索推文搜索有关AI的推文。
发布推文发布一条简单的推文。
与Grok交互通过Twitter与Grok进行对话。
常见问题
如何获得Cookie认证所需的Cookies?
Grok功能是否需要付费?
如何解决速率限制问题?
相关资源
官方文档
MCP服务器的GitHub仓库。
测试接口
用于测试MCP功能的交互式命令行界面。
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