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什么是模型上下文协议（MCP）？
模型上下文协议（MCP）是一种允许AI代理与本地知识库进行实时通信的机制。通过MCP，AI可以访问和操作存储在本地设备上的数据，而无需依赖云端服务。这使得智能助手能够更高效地响应用户查询，并提供更个性化的服务。为什么使用模型上下文协议？
MCP的主要优势在于其本地化和实时性。通过将知识库直接集成到AI代理中，可以实现更快的响应速度、更低的延迟以及更高的数据隐私和安全。此外，MCP还支持多种格式的数据源，包括文档、数据库和API等。如何使用模型上下文协议？
要使用MCP，您需要首先安装并配置本地知识库，然后通过MCP接口将其与您的AI代理集成。具体的实现步骤可以根据提供的文档和示例代码进行操作。本地数据访问直接从本地设备访问知识库，无需依赖第三方服务
低延迟通过本地计算实现快速响应，减少网络传输时间
多格式支持支持多种数据源和格式，包括文档、数据库和API等
安装本地知识库选择并安装适合您需求的本地知识库解决方案。
配置MCP接口根据文档配置MCP接口，确保其与本地知识库正确连接。
集成AI代理将MCP接口与您的AI代理进行集成，实现数据的实时访问和操作。
1
是否支持扩展存储？是的，MCP允许扩展存储解决方案以满足更大的数据需求。
2
如何处理数据冲突？可以通过配置策略来管理数据冲突，例如优先级设置或版本控制。
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