# 长期记忆

Memory MCP Server是一个为大型语言模型（LLM）提供长期记忆功能的服务器，通过实现模型上下文协议（MCP），增强LLM在持续交互中的上下文感知能力。项目提供用户友好的API，支持存储和检索上下文信息，具有可扩展性，适用于各种LLM架构。

基于Mem0和MCP协议的本地长期记忆系统，为AI代理提供持久化知识存储、检索和管理功能。

Chainguard是一个MCP服务器，为Claude Code提供任务跟踪、语法验证、长期记忆和智能上下文管理功能，包括代码语义搜索、幻觉预防和看板系统。

一个基于Pieces长期记忆功能的C#版MCP协议实现工具，可通过Claude桌面应用查询近7天的记忆内容。

MCP-KG-Memory是一个基于知识图谱的长期记忆层MCP服务器，旨在解决AI编程助手的上下文遗忘问题。它通过Neo4j持久化存储项目目标、约束、策略和用户偏好，实现语义检索和主动学习，让AI助手拥有持续的记忆和上下文感知能力。

PyRunner MCP是一个为Python脚本开发优化的MCP服务器，提供持久化内核，实现变量跨执行保留，带来类似Jupyter Notebook的命令行体验。