MCP Agentis
什么是Agentis MCP?
Agentis MCP是一个多智能体框架,允许开发者构建能够连接到MCP服务器的AI智能体。它提供了工具访问、资源检索和多智能体工作流编排等功能,使AI应用开发更加高效。如何使用Agentis MCP?
通过简单的Python API,您可以创建自定义智能体,连接到MCP服务器,并运行各种任务。框架提供配置系统和多种传输机制支持。适用场景
适用于需要集成多个AI服务、构建复杂工作流或需要灵活配置智能体行为的应用场景,如智能客服、数据分析自动化等。主要功能
MCP服务器连接支持连接到MCP服务器获取工具和资源
多智能体工作流构建和管理多个智能体协同工作的复杂流程
简单API直观的Python接口,便于创建自定义智能体
灵活配置支持通过YAML文件进行系统配置
多种传输机制支持stdio、SSE等多种通信方式
多服务器聚合可以同时连接和使用多个工具服务器资源
优势与局限性
优势
简化了AI智能体的开发和集成过程
支持复杂的多智能体协作场景
灵活的配置选项适应不同需求
轻量级且易于扩展的架构
局限性
需要基本的Python编程知识
MCP服务器需要单独设置和配置
复杂工作流可能需要较多调试
如何使用
安装框架
使用pip安装Agentis MCP包
创建配置文件
准备一个YAML格式的配置文件,定义服务器连接等参数
编写智能体代码
使用框架API创建和运行智能体
运行任务
通过智能体执行所需任务
使用案例
天气查询通过连接天气服务API获取指定城市的天气信息
数据分析使用多个智能体协作完成数据分析任务
常见问题
需要什么Python版本?
如何连接到自定义MCP服务器?
支持哪些类型的工具?
可以同时运行多少个智能体?
相关资源
官方文档
完整的框架文档和API参考
示例代码库
各种使用场景的示例代码
MCP协议说明
Model Context Protocol的官方规范
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