Fluent MCP是一个用于构建具有智能推理能力的模型上下文协议(MCP)服务器的现代框架，支持AI集成、工具分离和复杂推理卸载，采用双层LLM架构实现高效推理。

MCP Base是一个通用的模型上下文协议框架，用于构建AI驱动的应用程序，提供标准化的服务器和客户端实现，支持多种集成和模块化设计。

Agentis MCP是一个灵活的多智能体框架，用于构建强大的AI代理，支持MCP服务器连接，提供工具访问、资源检索和多代理工作流编排功能。

NSAF MCP服务器是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端，用于连接AI助手与神经符号自主框架(NSAF)，提供进化算法和架构对比功能。

Solon-AI 是一个面向全场景的 Java AI 应用开发框架，支持多种 AI 能力，可嵌入到多种框架中使用。

MCP Server是一个AI驱动的命令执行与工具管理框架，提供灵活配置和多种工具类型支持。

基于Spring AI框架的MCP服务器项目，采用Sync SSE传输协议，集成AWS Bedrock服务并使用PostgreSQL向量存储。

PydanticAI是由Pydantic团队开发的Python代理框架，旨在简化基于生成式AI的生产级应用开发。它支持多种AI模型，集成Pydantic验证和结构化输出，提供依赖注入系统、流式响应和图形支持，并与Pydantic Logfi

Genkit是一个用于构建AI驱动应用的开源框架，提供Node.js和Go库，支持多种AI模型和向量数据库集成，包含开发工具和插件生态系统。