Vervepaint MCP Server

🚀 在Cloudflare上远程运行MCP服务器

本项目可让你在Cloudflare Workers上启动一个远程MCP服务器，并配备OAuth登录，为你提供便捷的模型上下文协议服务。

🚀 快速开始

📦 本地开发

按照以下步骤在本地环境中运行MCP服务器：

# 克隆仓库
git clone git@github.com:cloudflare/ai.git

# 安装依赖项
cd ai
npm install

# 本地运行
npx nx dev remote-mcp-server

运行上述命令后，你可以打开浏览器，访问 http://localhost:8787/ 查看效果。

🔗 将MCP inspector连接到你的服务器

若要探索新的MCP API，你可以使用 MCP Inspector，具体操作步骤如下：

1. 使用 npx @modelcontextprotocol/inspector 启动它。
2. 在Inspector中，切换传输类型为 SSE，并输入 http://localhost:8787/sse 作为MCP服务器的URL，然后点击“连接”。
3. 你将进入一个（模拟）用户/密码登录页面。输入任何电子邮件和密码进行登录。
4. 登录成功后，你应该会被重定向回MCP Inspector，并且可以列出并调用任何定义的工具！

🔗 将Claude Desktop连接到本地MCP服务器

虽然Inspector很实用，但我们真正想做的是将其与Claude集成。按照 Anthropic的快速入门指南，在Claude Desktop中转到设置 > 开发者 > 编辑配置，找到你的配置文件。 用文本编辑器打开该文件，并将其替换为以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

这将运行一个本地代理，使Claude能够通过HTTP与你的MCP服务器通信。当你打开Claude时，浏览器窗口应该打开，并允许你登录。你应该在右下角看到可用工具。根据正确的提示，Claude会要求调用工具。

🚀 部署到Cloudflare

若要将MCP服务器部署到Cloudflare，可按以下步骤操作：

1. 执行 npx wrangler kv namespace create OAUTH_KV 命令。
2. 按照指南将kv命名空间ID添加到 wrangler.jsonc。
3. 运行 npm run deploy 完成部署。

🔗 从远程MCP客户端调用你的新部署的远程MCP服务器

如同在“本地开发”中所做的那样，运行MCP inspector： npx @modelcontextprotocol/inspector@latest 然后在Inspector中输入你的Worker的 workers.dev URL（例如：worker-name.account-name.workers.dev/sse）作为MCP服务器的URL，并点击“连接”。这样，你就已通过远程MCP客户端成功连接到了你的MCP服务器。

🔗 将Claude Desktop连接到你的远程MCP服务器

更新Claude Desktop的配置文件，使其指向远程MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}

如此，Claude就可以通过互联网与你的远程MCP服务器通信。

💡 使用建议

在使用过程中，若遇到问题，可参考以下调试建议：

• 检查网络连接和端点是否正确。
• 查看控制台或日志以获取任何错误信息。
• 确保所有依赖项和服务正常运行。

完成上述所有步骤后，你就已成功在Cloudflare上部署了MCP服务器，并将其集成到Claude Desktop中。