Meta API MCP 服务器

一个使用 Model Context Protocol (MCP) 的元API网关服务器。你可以通过 MCP 将任何 API 连接到大语言模型（Claude、GPT 等）。这使 AI 助手能够直接与 API 交互并访问现实世界的数据源。

特性

• 🔄 支持多款 API：通过单个服务器管理多个 API
• 🛠️ 使用 JSON 配置文件轻松添加 APIs
• 📋 自动将 Postman Collections 转换为 MCP 工具
• 🔌 全面支持 HTTP API（GET、POST、PUT、DELETE、PATCH）
• 🔒 各种身份验证方法（API Key、Bearer Token）
• 📁 从本地文件或远程 URL 加载配置
• 📑 支持配置文件列表

API 编辑器工具

一个用户友好的编辑工具已开发用于创建或编辑 JSON 配置文件：

MCP API Editor

安装指南

使用 NPM 全局安装（推荐）

npm install -g meta-api-mcp-server

从源代码安装

git clone https://github.com/savhascelik/meta-api-mcp-server.git
cd meta-api-mcp-server
npm install

使用方法

作为命令行工具

# 加载默认的 api-configs/ 文件夹
meta-api-mcp-server

# 指定配置文件（从当前目录）
meta-api-mcp-server --config ./my-config.json

# 通过环境变量指定配置文件
export CONFIG_PATH=./my-config.json
meta-api-mcp-server

配置文件结构

{
  "apiId": "string",
  "handlerType": "httpApi",
  "baseUrl": "string", 
  "authentication": {
    "type": "bearerToken|string|none",
    "envVariable": "string"
  },
  "endpoints": [
    {
      "mcpOperationId": "string",
      "description": "string",
      "targetPath": "string",
      "targetMethod": "GET|POST|PUT|DELETE|PATCH",
      "parameters": [
        {
          "name": "string",
          "in": "query|path|header|body",
          "required": boolean,
          "type": "string|int|float|boolean|array|object",
          "description": "string"
        }
      ]
    }
  ]
}

项目结构

代码库按模块化方式组织，便于维护和扩展：

meta-api-mcp-server/
├── serve.js
├── api-configs/            # 默认配置文件夹
└── package.json

许可证

MIT