🚀 多用户 MCP 服务器带聊天机器人和代理

这是一个完整的全栈网络应用程序，实现模型上下文协议 (MCP)，为用户提供聊天机器人类的对话式问答体验，以及代理类的工具使用AI代理体验。具备用户身份验证、聊天记录持久化、实时消息传递和文件上传分析等功能，可部署在 Heroku 上。

🚀 快速开始

本项目是一个完整的全栈网络应用程序，实现了模型上下文协议 (MCP)，提供两种人工智能助手体验，分别是聊天机器人的对话式问答和代理的工具使用。它具备用户身份验证、持久的聊天记录、实时 WebSocket 消息传递以及文档分析的文件上传等功能，并且已准备好投入生产，可部署在 Heroku 上。

✨ 主要特性

• 用户身份验证：支持注册、登录、密码恢复以及电子邮件验证功能。
• 双 AI 接口：提供聊天机器人和代理两种 AI 接口，且各有独特功能。
• 实时聊天：基于 WebSocket 实现即时消息传递。
• 对话历史记录：为每个用户持久保存特定的聊天日志。
• 文件上传：支持在聊天中上传文件进行文档分析。
• MCP 服务器集成：可连接多个 MCP 服务器以执行工具。
• 响应式 UI：前端采用 HTML、CSS、纯 JavaScript 构建，界面干净且适配移动设备。
• Heroku 部署就绪：可直接在云端 Heroku 上进行部署。

📦 安装指南

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/multi-user-mcp.git
   cd multi-user-mcp
   

2. 安装依赖项：

   pip install fastapi uvicorn motor python-multipart
   

3. 运行应用程序：

   uvicorn main:app --reload
   

📚 详细文档

项目结构

.
├── main.py                # FastAPI 应用程序入口点
├── routes/                # API 路由处理程序（认证、聊天机器人、代理、反馈）
├── static/                # 前端 HTML、CSS、JS 对所有页面
│   ├── chatbot/           # 聊天机器人的前端界面
│   ├── agent/             # 代理的前端界面
│   └── common/           # 共用的前端资源
├── config.py             # 应用程序配置文件
└── README.md              # 项目文档

目标

本项目旨在展示如何使用现代 Web 技术和人工智能构建一个多用户 AI 代理和聊天机器人服务器。通过 FastAPI 提供高效的 API，结合 WebSocket 实现实时通信，并利用 MongoDB 存储数据。

如何使用

1. 访问主页：http://localhost:8000
2. 注册新用户：填写表格并提交。
3. 登录：使用注册的邮箱和密码登录。
4. 与聊天机器人交互：在聊天界面输入问题或命令。
5. 代理功能：通过代理界面执行复杂任务。

安全注意事项

• 所有 API 请求都经过身份验证和授权。
• 使用 HTTPS 部署在生产环境中以确保数据安全。
• 定期更新依赖项以防止安全漏洞。

贡献指南

欢迎贡献！请参考 CONTRIBUTING.md 了解如何参与开发。

参考资料

• FastAPI 官方文档
• MongoDB 官方文档
• OpenAI API 文档
• Heroku 开发指南

联系方式

如有任何问题或反馈，请联系：

• 邮箱：contact@yourdomain.com
• GitHub：你的GitHub链接

🔧 技术细节

技术堆栈

📄 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。请查看 LICENSE 了解更多详细信息。