🚀 本地 MCP 客户端

本地 MCP 客户端是一个跨平台的网页和 API 接口，可通过自然语言与可配置的 MCP 服务器进行交互。它由 Ollama 和任何本地大语言模型（LLM）驱动，支持结构化工具执行和动态代理行为。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 跨平台：支持多种操作系统，如 MAC、Linux 和 Windows。
• 自然语言交互：可通过自然语言与 MCP 服务器交互。
• 由 Ollama 和本地 LLM 驱动：借助 Ollama 和本地大语言模型的能力。
• 支持结构化工具执行和动态代理行为。

📦 安装指南

步骤 1：创建虚拟环境并安装依赖项

• MAC/Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

• Windows

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
cd Local_MCP_Client
uv init .
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

步骤 2：安装 Ollama 并拉取 LLM 模型

• MAC

brew install ollama
ollama serve
ollama pull llama3:8b

• Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama serve
ollama pull llama3:8b

• Windows 在此处下载 Ollama HERE

ollama serve
ollama pull llama3:8b

步骤 3：克隆 MCP 服务器

• MAC/Linux

cd ~/Documents
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareBazaar_MCP.git
git clone https://github.com/Invoke-RE/binja-lattice-mcp

• Windows

cd "$HOME\Documents"
git clone https://github.com/mytechnotalent/MalwareBazaar_MCP.git
git clone https://github.com/Invoke-RE/binja-lattice-mcp

步骤 4：运行 Ollama

ollama serve

步骤 5：运行 MCP 客户端

• MAC/Linux

export BNJLAT = "<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

• Windows

$env:BNJLAT = "<your-binja-api-token>"
uv run local_mcp_client.py

步骤 6：运行测试

python -m unittest discover -s tests

uv pip install coverage==7.8.0
coverage run --branch -m unittest discover -s tests
coverage report -m
coverage html
open htmlcov/index.html  # MAC
xdg-open htmlcov/index.html  # Linux
start htmlcov\index.html  # Windows
coverage erase

📄 许可证

本项目采用 Apache License, Version 2.0 许可证。