MCP Code Guidance
什么是MCP Code Guidance?
这是一个教学项目,通过实际代码示例演示如何实现MCP(Model-Context Protocol)和A2A(Agent-to-Agent)协议。MCP协议允许AI模型与外部环境交互,而A2A协议则支持智能体之间的协作。如何使用MCP Code Guidance?
项目提供多个逐步深入的示例服务器,从最简单的工具集成到实际的天气/股票查询服务。用户可以通过运行示例代码来学习协议实现。适用场景
适合想要开发AI代理与外部系统交互功能的开发者,或需要实现多个AI代理协作的场景。主要功能
多协议支持同时支持MCP(模型环境交互)和A2A(智能体协作)两种协议
渐进式学习从简单到复杂的多个示例项目,逐步掌握协议实现
多环境支持支持文本、图像、音频等多种外部环境交互
优势与局限性
优势
清晰的代码结构和注释,便于学习
提供实际可运行的示例项目
覆盖从基础到进阶的使用场景
局限性
目前仅支持Python实现
需要基本的Python开发知识
部分高级功能需要自行扩展
如何使用
安装uv工具
首先需要安装uv工具来管理Python环境
初始化项目
选择并进入一个示例项目目录进行初始化
创建虚拟环境
为项目创建独立的Python虚拟环境
安装依赖
安装项目所需的Python依赖包
创建服务器文件
根据示例创建服务器实现文件
使用案例
快速启动基础服务实现一个最简单的MCP服务,只包含基本工具交互功能
天气查询服务实现一个可以通过MCP协议查询天气的服务
股票查询服务实现一个可以通过MCP协议查询股票信息的服务
常见问题
安装uv工具时网络连接失败怎么办?
需要什么版本的Python?
如何添加自己的工具到MCP服务?
相关资源
MCP协议官方文档
Model Context Protocol的官方介绍文档
uv工具文档
Python包和环境管理工具uv的官方文档
项目GitHub仓库
本教程项目的源代码仓库
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