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MCP Code Guidance
概述
内容详情
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什么是MCP Code Guidance?
这是一个教学项目，通过实际代码示例演示如何实现MCP(Model-Context Protocol)和A2A(Agent-to-Agent)协议。MCP协议允许AI模型与外部环境交互，而A2A协议则支持智能体之间的协作。如何使用MCP Code Guidance?
项目提供多个逐步深入的示例服务器，从最简单的工具集成到实际的天气/股票查询服务。用户可以通过运行示例代码来学习协议实现。适用场景
适合想要开发AI代理与外部系统交互功能的开发者，或需要实现多个AI代理协作的场景。主要功能
多协议支持同时支持MCP(模型环境交互)和A2A(智能体协作)两种协议
渐进式学习从简单到复杂的多个示例项目，逐步掌握协议实现
多环境支持支持文本、图像、音频等多种外部环境交互
优势与局限性
优势
清晰的代码结构和注释，便于学习
提供实际可运行的示例项目
覆盖从基础到进阶的使用场景
局限性
目前仅支持Python实现
需要基本的Python开发知识
部分高级功能需要自行扩展
如何使用
安装uv工具首先需要安装uv工具来管理Python环境
初始化项目选择并进入一个示例项目目录进行初始化
创建虚拟环境为项目创建独立的Python虚拟环境
安装依赖安装项目所需的Python依赖包
创建服务器文件根据示例创建服务器实现文件
使用案例
快速启动基础服务实现一个最简单的MCP服务，只包含基本工具交互功能
天气查询服务实现一个可以通过MCP协议查询天气的服务
股票查询服务实现一个可以通过MCP协议查询股票信息的服务
常见问题
1
安装uv工具时网络连接失败怎么办?可以手动下载uv安装包，或使用本地HTTP服务作为临时下载源，详见教程中的uv-install.sh示例
2
需要什么版本的Python?需要Python 3.10或更高版本
3
如何添加自己的工具到MCP服务?参考现有示例项目，在tools目录中添加新的工具实现，并在服务启动时注册
相关资源
MCP协议官方文档Model Context Protocol的官方介绍文档
uv工具文档Python包和环境管理工具uv的官方文档
项目GitHub仓库本教程项目的源代码仓库
精选MCP服务推荐
AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。
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