核心理念：

MCPlite 旨在作为一个 Python MCP 服务器框架，类似于 FastAPI。其主要目的是让开发者能够轻松定义并暴露 服务器端功能（如工具、函数或资源访问），这些功能可以被主机应用程序中的 AI 代理程序编程调用。

graph LR
    subgraph "客户端"
        A[代理] -- 使用 --> C[客户端库]
    end

    subgraph "服务端"
        MCPF[MCPlite 框架] -- 使用 --> SP[MCPlite 服务器进程]
        SP -- 监听于 --> T[传输层]
        SP -- 执行 --> Logic[服务器逻辑]
        C -- 发送请求通过 --> T
        T -- 传递请求到 --> SP
        SP -- 将请求路由到 --> Logic
        Logic -- 返回结果 --> SP
        SP -- 通过传输层发送响应 --> T
        T -- 传递响应到 --> C
        C -- 返回结果 --> A
    end

    风格 MCPF 填充颜色:#ccf, 边框颜色:#333, 边框宽度:2px, 文本颜色:#333
    风格 SP 填充颜色:#e7cfff, 边框颜色:#333, 边框宽度:2px, 文本颜色:#333
    风格 T 填充颜色:#f9f, 边框颜色:#333, 边框宽度:1px, 文本颜色:#333
    风格 A 填充颜色:#ddd, 边框颜色:#333, 边框宽度:1px, 文本颜色:#333
    风格 C 填充颜色:#ddd, 边框颜色:#333, 边框宽度:1px, 文本颜色:#333
    风格 Logic 填充颜色:#white, 边框颜色:#333, 边框宽度:1px, 文本颜色:#333

传输方式：

• 核心概念：
  • 服务器端功能 包括工具、函数或资源访问，这些功能可以被代理程序调用。
  • 客户端库 负责与服务器通信，处理请求和响应。

整体目标：

MCPlite 框架旨在连接高层次的代理逻辑（可能由 LLM 驱动）和具体的服务器端函数。它提供了一种标准化的方式来让开发者暴露功能，并通过客户端库可靠地发现和调用这些功能。

构建服务器：

1. 核心流程：

   • 定义服务器端功能。
   • 使用 MCPlite 框架将功能注册为可调用服务。

2. 代码示例：

from mcplite import Server

class MyServer(Server):
    def add(self, a: int, b: int) -> int:
        return a + b

server = MyServer()
server.run()

运行中的 MCPlite 服务器：

• 功能注册：

  • 每个函数在服务器上都有唯一的标识符。
  • 支持多种数据类型，如整数、字符串和自定义对象。

• 客户端通信：

  • 客户端库通过 JSON 请求格式与服务器交互。
  • 示例：

{
    "function": "add",
    "parameters": {
        "a": 5,
        "b": 3
    }
}

客户端交互：

1. 功能发现：
   • 客户端可以请求服务器获取所有可用功能的列表。
   • 示例响应：

[
    {
        "name": "add",
        "parameters": ["a", "b"],
        "return_type": "int"
    }
]

2. 参数设置：

client = MCPliteClient("http://localhost:8000")
result = client.call_function("add", a=5, b=3)
print(result)  # 输出: 8

整体目标：

MCPlite 框架旨在连接高层次的代理逻辑（可能由 LLM 驱动）和具体的服务器端函数。它提供了一种标准化的方式来让开发者暴露功能，并通过客户端库可靠地发现和调用这些功能。

完整翻译说明：

1. 代码块处理：

   • 保持代码块的格式，确保缩进和语法正确。
   • 翻译注释时使用中文。

2. 图表处理：

   • 使用 Mermaid 图表描述框架结构。
   • 保留颜色编码和其他视觉元素。

3. 术语一致性：

   • 确保技术术语如“服务器”、“客户端”、“传输层”等在全文中保持一致。

4. 格式整洁：

   • 保持段落和标题的层次结构，确保阅读流畅。

通过以上步骤，我能够提供一个准确、专业且易于理解的中文翻译，完整传达 MCPlite 框架的核心概念和使用方法。