Datalayer Jupyter MCP Server

🚀 🪐 ✨ Jupyter MCP 服务器

Jupyter MCP 服务器可助力你启动 JupyterLab 并实现实时协作，还能与 Claude Desktop 结合使用，为你提供便捷的笔记本操作体验。

🚀 快速开始

启动 JupyterLab

请确保安装了以下内容。对笔记本的修改可以通过 Jupyter 实时协作（RTC）看到。

pip install jupyterlab jupyter-collaboration ipykernel

然后，使用以下命令启动 JupyterLab：

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0 

⚠️ 重要提示

将 --ip 设置为 0.0.0.0 以便运行在 Docker 容器中的 MCP 服务器能够访问您的本地 JupyterLab。

与 Claude Desktop 结合使用

要将其与 Claude Desktop 结合使用，请将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 中：

⚠️ 重要提示

确保 SERVER_URL 和 TOKEN 的端口与 jupyter lab 命令中使用的匹配。NOTEBOOK_PATH 应该相对于 JupyterLab 启动目录。

MacOS 和 Windows

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Linux

{
  "mcpServers": {
    "jupyter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

组件 - 工具

当前服务器提供两个工具：

1. add_execute_code_cell

• 在 Jupyter 笔记本中添加并执行一个代码单元格。
• 输入：
  • cell_content(字符串)：要执行的代码
• 返回：成功消息

2. add_markdown_cell

• 在 Jupyter 笔记本中添加一个 Markdown 单元格。
• 输入：
  • cell_content(字符串)：Markdown 内容
• 返回：成功消息

📦 安装指南

构建

docker build -t datalayer/jupyter-mcp-server .

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Jupyter MCP Server 用于 Claude Desktop：

npx -y @smithery/cli install @datalayer/jupyter-mcp-server --client claude