MCP Template

这是一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的模板项目,提供基础服务框架、工具定义示例和错误处理机制,支持与Claude等AI系统集成。
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什么是 MCP 服务器?

MCP 服务器是一个网络服务,允许 AI 系统(如 Claude)通过 HTTP 或 HTTPS 协议与外部数据源和工具进行交互。它遵循 Model Context Protocol (MCP),一种由 Anthropic 开发的协议,用于增强 AI 模型的功能。

如何使用 MCP 服务器?

要使用 MCP 服务器模板,您需要基本的 Node.js 和 JavaScript/TypeScript 编程知识。该模板提供了一个起点,您可以根据具体需求进行定制和扩展。主要步骤包括安装依赖项、配置环境变量(如 API 密钥)、实现具体的业务逻辑以及启动和测试服务。

使用场景

MCP 服务器适用于多种场景,例如连接到第三方 API(如天气预报、社交媒体、数据库等)或集成自定义工具。它特别适合希望扩展 Claude 功能的开发人员,使他们能够通过 AI 进行更复杂的任务处理。
安装 Node.js 和 npm
确保您的系统已安装最新版本的 Node.js 和 npm(Node 包管理器)。
克隆仓库并进入目录
使用 Git 克隆 MCP 服务器模板仓库,并导航到项目目录。
安装依赖项
运行 `npm install` 命令以安装所需的依赖包,包括 Express 和 Axios 等常用库。
配置环境变量
创建一个 `.env` 文件,并添加必要的环境变量,如 API 密钥和端口号。
实现业务逻辑
根据具体需求,编写处理 HTTP 请求的路由和逻辑函数,例如查询数据库或调用外部 API。
启动服务
运行 `npm start` 命令以启动 MCP 服务器,并在浏览器或 Postman 中测试其功能。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "your-server-name": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/build/index.js"],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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