🚀 生成图片 MCP 服务器

本项目基于 OpenAI DALL-E 模型 API 调用，实现了 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它改编自 https://github.com/nicekate/flux-dev-mcp，在此感谢原作者的贡献。本项目使用了完全兼容 OpenAI 接口的转发 API 服务，支持 openai 和 Anthropic 等多家大语言模型 API，以及 MidJourney 和 Flux 等文生图绘画模型 API。并且，最新模型 claude-3-7-sonnet 已上线！

⚠️ 重要提示

使用我的邀请链接 https://xiaohumini.site/register?aff=Zbtb 注册，可以获得 0.4 刀免费调用！

✨ 主要特性

• 基于 OpenAI DALL-E 模型 API 调用实现 MCP 服务器。
• 改编自开源项目，使用完全兼容 OpenAI 接口的转发 API 服务。
• 支持多家大语言模型 API 以及文生图绘画模型 API。
• 上线了最新模型 claude-3-7-sonnet。

📦 安装指南

环境要求

• Node.js 16+
• npm 或 yarn
• Windows 或 MacOS 系统

安装依赖

# Windows/MacOS 通用命令
npm install

构建项目

# Windows/MacOS 通用命令
npm run build

开发模式

启动带有自动重新构建的开发模式：

# Windows/MacOS 通用命令
npm run watch

💻 使用示例

Cline/ROO CODE 插件配置说明

在 Cline/ROO CODE 插件中，需要配置 MCP 服务器的启动命令。请按照以下步骤进行配置：

基础用法

Windows 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "genimg-mcp": {
      "command": "node",
      "arg": ["C:\\path\\to\\genimg-mcp\\dist\\index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
        "OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3"  # 可选
      }
    }
  }
}

MacOS 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "genimg-mcp": {
      "command": "/path/to/genimg-mcp/dist/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-xxxxx",
        "OPENAI_MODEL_ID": "dall-e-3"  # 可选
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

• Windows 路径使用双反斜杠 \\ 或单正斜杠 /。
• MacOS 路径使用单正斜杠 /。
• 请确保路径指向实际安装位置。

🔧 技术细节

技术栈

• TypeScript
• Node.js
• 端脑云 API

📚 详细文档

调试指南

由于 MCP 服务器通过标准输入输出（stdio）通信，调试可能会比较困难。我们推荐使用 MCP Inspector 工具：

# Windows/MacOS 通用命令
npm run inspector

Inspector 将提供一个浏览器访问地址，用于访问调试工具。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。

📞 联系方式

如需支持，请联系 1813345945@qq.com。