MPC 文档服务器

这是一个简单的 MPC（模型上下文协议）服务器，用于从 LangChain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中获取信息。它提供了一个工具，可以被兼容 MPC 的应用程序用来搜索和检索相关的文档片段。

功能

• 文档检索：从 LangChain、Llama Index 和 OpenAI 的官方文档中获取内容。
• MPC 兼容性：实现了 MPC 服务器，使其能够轻松与其它兼容 MPC 的应用程序集成。
• 简单工具：提供了一个 get_docs 工具，该工具接受查询和库名称作为输入，并返回相关的文档片段。

工作原理

graph LR
    Client[MPF 客户端] -->|调用工具| Server[MPC 服务器]
    Server -->|在网络上搜索文档| Serper[Serper API]
    Serper -->|返回搜索结果| Server
    Server -->|返回文档内容| Client

入门指南

安装 uv 包管理器

在 MacOS/Linux 上：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

请确保之后重启终端，以便 uv 命令生效。

项目设置

创建并初始化项目：

# 创建一个新的目录用于我们的项目
uv init mcp-server
cd mcp-server

# 创建虚拟环境并激活它
uv venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上使用：.venv\Scripts\activate

# 安装依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx python-dotenv bs4

环境变量

在项目根目录下创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

SERPER_API_KEY=YOUR_SERPER_API_KEY

你需要一个 SERPER API 密钥才能使用网络搜索功能。你可以从 Serper.dev 获取一个免费的密钥。

运行服务器

启动 MPC 服务器：

uv run main.py

服务器将启动并准备好接受连接。