MCP科学项目介绍

项目概述

MCP科学项目旨在通过提供一系列基于模型组合协议[MCP]构建的工具，增强大语言模型（LLM）的功能。这些工具可以显著提升LLM在处理复杂任务时的表现。

我们的目标是为开发者和研究人员提供一个平台，使他们能够更轻松地扩展和强化LLM的能力。

主要功能

提供多种功能模块

• Web内容获取：支持从指定URL抓取并总结网页内容。
• 数学计算增强：通过调用外部计算引擎提升复杂数学问题的解决能力。
• 文件处理扩展：实现对多种格式文件的处理和分析。

使用指南

快速开始

1. 安装依赖

   pip install mcp science
   

2. 初始化项目

   uv init --package --no-workspace myproject
   uv add --directory myproject mcp science
   

3. 运行示例

   uv run myproject
   

详细指南

功能模块使用说明

Web内容获取工具（web-fetch）

• 功能描述：允许LLM从指定URL获取网页内容。
• 使用场景：信息检索、网络爬取。

数学计算增强工具（math-enhance）

• 功能描述：通过调用外部数学引擎提升复杂问题解决能力。
• 使用场景：高级数据分析、科学计算。

项目结构

mcp-science/
├── README.md
├── LICENSE
├── pyproject.toml
└── servers/
    ├── web-fetch/
    │   ├── README.md
    │   └── src/
    │       └── web_fetch/
    │           └── __init__.py
    └── math-enhance/
        ├── README.md
        └── src/
            └── math_enhance/
                └── __init__.py

贡献指南

我们热烈欢迎社区成员为MCP科学项目贡献力量！

如何开始贡献

1. フォーク仓库

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-science.git
   cd mcp-science
   git checkout -b feature/amazing-feature
   

2. 创建新功能模块

   在servers/目录下创建新服务器文件夹：

   uv init --package --no-workspace servers/my-new-server
   uv add --directory servers/my-new-server mcp
   

许可证

本项目遵循MIT许可证，具体条款请参阅LICENSE文件。

致谢

感谢所有为该项目贡献力量的开发者和贡献者！