Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，旨在为大型语言模型（LLM）提供安全、可控的工具和数据源访问。这些服务器展示了MCP的多样性和可扩展性，涵盖了从文件系统操作到数据库集成、从网络搜索到AI图像生成等多种功能。

MCPAdapt是一个开源项目，旨在将650多个MCP服务器的工具无缝集成到各种代理框架中，使开发者能够轻松地在自己的代理工作流中使用这些工具。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种类型的服务器实现，涵盖文件系统、数据库、Git、Slack等多个领域，展示了MCP的多样性和可扩展性。

MCP是一个由Anthropic开发的开源协议，旨在为AI模型提供与外部数据源和工具交互的标准化方式。项目实现了天气查询、谷歌自动检索和摄像头控制等功能，具有高度可配置性，适用于智能助手、自动化工作流等场景。

MCP.science是一个开源项目，提供多种专为科学研究设计的MCP服务器，使AI模型能够通过标准化协议与科学数据、工具和资源交互。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区开发的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种功能的服务器实现，如文件系统操作、数据库访问、Git管理、Slack集成等，并支持TypeScript和Python SDK。

MCP是一个标准化LLM交互的开源协议，提供统一框架连接数据源、获取上下文、使用工具和执行标准提示。项目示例展示了如何构建MCP服务器和客户端，实现知识库聊天机器人功能。

Ultra-MCP-Servers是一个开源项目，支持用户创建和管理自己的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供多种工具和服务集成，如YouTube转录、云存储、网络爬虫等，并鼓励社区贡献。