MCP Backstage Example
M

MCP Backstage Example

该项目演示如何创建MCP服务器,使LLM能够与Backstage实例通信,包含基于Bee Agent框架的示例代理。
2.5分
7.1K

What is the MCP Server?

The Model Context Protocol (MCP) Server acts as a bridge between Language Learning Models (LLMs) and Backstage instances. It provides tools for LLMs to interact with Backstage's HTTP API using a token-based authentication system.

How to use the MCP Server?

The MCP Server requires configuration of Backstage for token-based access, setting up environment variables, and running both the server and a sample agent. The process involves simple commands and configuration steps.

Use Cases

Ideal for organizations using Backstage that want to enable LLM-powered interactions with their developer portal, automate catalog queries, or integrate AI assistants with their tech ecosystem.

Key Features

Backstage Integration
Seamless connection with Backstage instances through HTTP API
Token-based Authentication
Secure static token access configuration for Backstage
Sample Bee Agent
Included demonstration agent built with Bee Agent Framework
Advantages
Simplifies LLM integration with Backstage
Provides ready-to-use sample implementation
Uses standard token authentication
Limitations
Requires Backstage configuration changes
Static token may not be suitable for production
Currently demonstrates basic functionality

Getting Started

Configure Backstage
Enable static token-based access in your Backstage configuration
Set Up MCP Server
Install dependencies and configure environment variables for the server
Run the Server
Build and start the MCP server
Set Up and Run Agent
Configure and run the sample Bee Agent to demonstrate functionality

Example Scenarios

Querying Backstage Catalog
An LLM can use the MCP server to query components in the Backstage catalog
System Health Check
The agent can check the health status of systems through Backstage

Frequently Asked Questions

Is the static token secure for production use?
Can I use this with existing Backstage plugins?
What programming languages are supported for agents?

Additional Resources

Model Context Protocol Documentation
Official MCP documentation and specifications
Bee Agent Framework
Documentation for the Bee Agent Framework used in the sample
Backstage Official Site
Learn more about Backstage and its capabilities

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
9.2K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
10.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
4.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
6.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
8.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.5K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.3K
4.3分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
24.6K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
73.0K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.1K
4.5分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库