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Handwriting OCR Handwriting Ocr MCP Server

手写OCR的MCP服务端，实现与Handwriting OCR API的集成，支持上传图片/PDF文档、检查状态和获取OCR识别结果。

图像与视频处理教育与学习工具 #手写识别 #OCR转换 #文档处理本地 .TypeScript

2分

2025-04-28 21:17:25

概述

工具列表

内容详情

替代品

什么是Handwriting OCR MCP Server?

Handwriting OCR MCP Server是一个连接Model Context Protocol (MCP)客户端与Handwriting OCR服务的工具。它允许您上传图像和PDF文件，检查处理状态，并获取Markdown格式的OCR结果。

如何使用Handwriting OCR MCP Server?

通过安装MCP服务器并设置环境变量，您可以轻松地将Handwriting OCR服务集成到您的应用程序中。只需上传文件，等待处理完成，然后获取OCR结果。

适用场景

Handwriting OCR MCP Server适用于需要自动识别手写文本的应用程序，例如教育平台、档案管理系统和客户服务工具。

主要功能

上传文档支持上传图像和PDF文件，用于OCR处理。

检查状态实时跟踪上传文档的处理进度。

获取文本从处理后的文档中提取Markdown格式的文本。

优势与局限性

优势

简单易用，快速集成Handwriting OCR服务。

支持多种文件格式，包括图像和PDF。

提供Markdown格式的OCR结果，便于进一步处理。

局限性

需要API令牌进行身份验证。

可能对大文件处理速度较慢，具体取决于网络状况。

如何使用

安装MCP服务器通过Smithery工具或手动配置方式安装Handwriting OCR MCP Server。

设置API令牌在配置文件中添加您的Handwriting OCR API令牌。

上传文档使用客户端工具上传待处理的图像或PDF文件。

使用案例

案例1：上传PDF文件将一份PDF文件上传到Handwriting OCR服务，并获取Markdown格式的OCR结果。

案例2：获取OCR结果使用任务ID查询已完成的OCR处理结果。

常见问题

Handwriting OCR MCP Server是否支持批量上传文件？目前仅支持单个文件的上传，但可以多次调用接口实现批量处理。

如何确保上传文件的安全性？所有文件传输均通过HTTPS协议加密，且需要提供API令牌进行身份验证。

OCR结果是否支持其他格式？当前仅支持Markdown格式，未来版本可能会增加更多选项。

相关资源

Handwriting OCR API 文档详细说明API功能及使用方法。

GitHub 仓库查看源代码和提交问题的地方。

安装指南视频观看如何快速安装MCP服务器的教程。

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手写OCR MCP服务器

一个用于手写OCR API的模型上下文协议（MCP）服务器。

概述

手写OCR MCP服务器允许将MCP客户端与手写OCR服务集成。本文件概述了安装过程并提供了一个使用客户的简单示例。

该服务器使您能够上传图像和PDF文档，检查其状态，并以Markdown格式获取OCR结果。

工具

转录

上传文档
检查状态
获取文本

先决条件

在开始之前，请确保以下几点：

系统上安装了Node.js（推荐版本18.x或更高）。
在手写OCR平台拥有活动账户，并且有一个有效的API令牌。

安装

使用Smithery自动安装

要通过Smithery为Claude Desktop自动安装handwriting-ocr-mcp-server：

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

在Claude Desktop中手动安装

要在Claude Desktop应用程序中使用手写OCR MCP服务器，请使用以下命令：

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}