Podcrawler MCP
什么是PodCrawlerMCP?
PodCrawlerMCP是一个智能播客发现工具,它能自动搜索网络上的播客资源,帮助您找到特定主题的播客节目。通过简单的查询,您就能获得相关的播客推荐。如何使用PodCrawlerMCP?
您可以通过AI助手(如Claude)直接询问特定主题的播客,或者运行本地服务器来获取播客数据。系统会自动搜索并整理最新的播客信息。适用场景
当您想了解某个专业领域的播客、寻找新的学习资源,或者只是想听听感兴趣的话题时,PodCrawlerMCP都能帮您快速找到合适的节目。主要功能
智能网络爬取自动搜索各大播客平台和网站,发现最新的播客资源
RSS解析精确解析播客RSS源,提取节目详情和单集信息
主题筛选根据您感兴趣的主题智能过滤和推荐相关播客
AI助手集成无缝对接Claude等AI助手,通过自然语言获取播客推荐
优势与局限性
优势
自动化搜索节省时间
覆盖广泛的播客来源
精准的主题匹配
与AI助手无缝协作
局限性
依赖网络爬取,部分小众播客可能未被收录
中文播客资源覆盖相对有限
需要基本的命令行知识进行本地部署
如何使用
安装
通过pip或Poetry安装PodCrawlerMCP
运行服务器
启动本地服务器以提供播客发现服务
集成到AI助手
在Claude Desktop配置中添加PodCrawlerMCP服务器信息
使用案例
寻找科技播客搜索最新的人工智能相关播客节目
探索历史节目发现优质的历史类播客
常见问题
PodCrawlerMCP是免费的吗?
如何提高搜索结果的准确性?
支持中文播客搜索吗?
需要编程知识才能使用吗?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新更新
MIT许可证
项目使用的开源许可证
MCP协议介绍
Model Context Protocol的官方文档
播客RSS规范
播客RSS源的技术规范说明
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
964
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.0K
5分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
818
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
321
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
889
4.8分
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