Derisk
DeRisk是一个AI原生的风险智能管理系统,提供7*24小时全面深入的应用系统风险防护,基于开源社区协作开发的模块化框架,专注于风险与数据领域的能力衍生。
2.5分
8.5K

什么是DeRisk?

DeRisk是一个AI驱动的风险智能管理系统,专注于为应用系统提供全天候的风险监测和防护。它通过先进的AI技术帮助用户识别、分析和应对各类系统风险。

如何使用DeRisk?

DeRisk提供简单的安装和启动流程,用户可以通过几个步骤快速部署并使用其风险监测功能。系统提供可视化界面便于非技术用户操作。

适用场景

适用于需要持续监控系统安全、预防潜在风险的企业IT环境,特别适合金融、电商等对系统稳定性要求高的行业。

主要功能

全天候风险监测
7×24小时不间断监控系统风险,及时发现潜在威胁
AI智能分析
利用AI技术深度分析系统日志和行为模式,识别异常
可视化仪表盘
直观展示风险指标和分析结果,便于快速决策
优势
基于AI的智能风险识别,准确率高
简单易用的可视化界面
开源社区支持,持续更新改进
局限性
需要一定的系统资源支持
对新型风险的识别可能存在延迟
部分高级功能需要技术知识配置

如何使用

安装uv工具
首先需要安装uv工具来管理Python环境
安装依赖包
使用uv安装所有必要的Python依赖包
启动服务
运行主程序启动DeRisk服务
访问Web界面
在浏览器中打开服务界面

使用案例

监控API服务异常
通过DeRisk监测API服务的响应时间和错误率,及时发现性能下降或异常情况
识别可疑登录行为
分析用户登录模式,识别异常登录地点或时间

常见问题

DeRisk支持哪些操作系统?
如何配置自定义风险规则?
系统资源占用情况如何?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和最新版本
DB-GPT项目
相关的基础框架项目
社区交流群
通过飞书加入社区交流

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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N
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Go
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U
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A
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Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
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A
Agentic Radar
Agentic Radar是一个用于分析和评估代理系统的安全扫描工具,帮助开发者、研究人员和安全专家理解代理系统的工作流程并识别潜在漏洞。
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M
MCP Scan
MCP-Scan是一款针对MCP服务器的安全扫描工具,用于检测提示注入、工具污染和跨域升级等常见安全漏洞。
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2
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Opik是一个开源的LLM评估框架,支持追踪、评估和监控LLM应用,帮助开发者构建更高效、更经济的LLM系统。
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F
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D
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已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
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E
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
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C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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M
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