Derisk
什么是DeRisk?
DeRisk是一个AI驱动的风险智能管理系统，专注于为应用系统提供全天候的风险监测和防护。它通过先进的AI技术帮助用户识别、分析和应对各类系统风险。如何使用DeRisk?
DeRisk提供简单的安装和启动流程，用户可以通过几个步骤快速部署并使用其风险监测功能。系统提供可视化界面便于非技术用户操作。适用场景
适用于需要持续监控系统安全、预防潜在风险的企业IT环境，特别适合金融、电商等对系统稳定性要求高的行业。主要功能
全天候风险监测7×24小时不间断监控系统风险，及时发现潜在威胁
AI智能分析利用AI技术深度分析系统日志和行为模式，识别异常
可视化仪表盘直观展示风险指标和分析结果，便于快速决策
优势与局限性
优势
基于AI的智能风险识别，准确率高
简单易用的可视化界面
开源社区支持，持续更新改进
局限性
需要一定的系统资源支持
对新型风险的识别可能存在延迟
部分高级功能需要技术知识配置
如何使用
安装uv工具
首先需要安装uv工具来管理Python环境
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
安装依赖包
使用uv安装所有必要的Python依赖包
启动服务
运行主程序启动DeRisk服务
访问Web界面
在浏览器中打开服务界面
使用案例
监控API服务异常通过DeRisk监测API服务的响应时间和错误率，及时发现性能下降或异常情况
识别可疑登录行为分析用户登录模式，识别异常登录地点或时间
常见问题
DeRisk支持哪些操作系统?
如何配置自定义风险规则?
系统资源占用情况如何?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新版本
DB-GPT项目
相关的基础框架项目
社区交流群
通过飞书加入社区交流
精选MCP服务推荐
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
973
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
4.1K
5分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6.8K
4.5分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1.9K
5分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
821
4.5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
5.4K
4.7分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
903
4.8分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
325
4.8分
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
智启未来，您的人工智能解决方案智库
简体中文