MCP Neo4j 知识图谱内存服务器

安装

通过 NPM 安装

npm install mcp-neo4j

手动安装

1. 下载源代码：

   git clone https://github.com/your-repository.git
   cd mcp-neo4j
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

配置

环境变量配置

设置以下环境变量以配置服务器行为：

示例配置

export MCP_PORT=3001
export MCP_DB_URI=http://localhost:7687

使用

基本使用

在 JavaScript 中使用：

const { MemoryKnowledgeGraph } = require('mcp-neo4j');
const graph = new MemoryKnowledgeGraph({
  port: 3000,
  dbUri: 'http://localhost:7474',
  dbUser: 'neo4j',
  dbPassword: 'password'
});

// 查询知识图谱
async function queryKnowledgeGraph() {
  const results = await graph.search('查找用户信息');
  console.log(results);
}

queryKnowledgeGraph();

高级功能

模糊搜索

const results = await graph.fuzzySearch('部分匹配内容');

项目特定知识图谱数据库切换

数据库管理命令

数据库管理 API

获取当前数据库

graphGetCurrentDatabase(): Promise<string>;

切换数据库

graphSwitchDatabase(newDbName: string, createIfNotExists: boolean): Promise<void>;

列出所有数据库

graphListDatabases(): Promise<string[]>;

实现细节

图数据库结构

知识图谱存储在 Neo4j 中，以下是架构图：

graph TD
    E[实体] -->|HAS_OBSERVATION| O[观察]
    E1[实体] -->|RELATES_TO| E2[实体]
    P[项目] -->|CONTAINS| F[文件]
    F -->|HAS_FUNCTION| Fn[函数]
    F -->|HAS_CLASS| C[类]
    P -->|HAS_ERROR| Er[错误]
    P -->|HAS_REQUIREMENT| R[需求]

    classDef entity fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px;
    classDef observation fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:1px;
    classDef project fill:#fdf,stroke:#333,stroke-width:3px;
    classDef file fill:#fff,stroke:#333,stroke-width:1px;
    classDef function fill:#ffw,stroke:#333,stroke-width:1px;
    classDef error fill:#fww,stroke:#333,stroke-width:1px;
    classDef requirement fill:#www,stroke:#333,stroke-width:1px;

    E, E1, E2 -> entity
    O -> observation
    P -> project
    F -> file
    Fn -> function
    Er -> error
    R -> requirement

实现优势

• 高效查询：使用 Cypher 查询语言实现快速数据检索。
• 扩展性：支持自定义插件扩展功能。
• 安全性：集成身份验证和访问控制机制。

开发

安装依赖

pnpm install

运行测试

npm test

构建项目

npm run build

许可证

MIT License