MCP Forge

一个基于FastAPI的企业级MCP服务器开发框架,支持将传统API自动转换为AI可调用工具,提供标准化开发流程和依赖注入设计。
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个标准化的工具开发框架,它通过集成FastAPI和FastAPI-MCP,将传统的API接口转换为可被AI调用的MCP工具。

如何使用MCP服务器?

只需定义服务接口、实现业务逻辑、创建API端点并启用MCP工具即可快速部署AI工具。

适用场景

适用于AI工具开发团队、希望将现有API转换为AI工具的开发者以及实施微服务架构的企业。

主要功能

自动转换传统API为MCP工具通过FastAPI-MCP自动将API端点转换为可被AI调用的MCP工具。
接口与实现分离支持清晰分离接口定义和具体实现,便于测试和环境切换。
依赖注入设计利用FastAPI的依赖注入机制实现灵活的组件组合和解耦。
完整的开发流水线提供从开发到测试再到部署的全面支持。
示例驱动的文档通过实践示例演示最佳实践,加速上手过程。

优势与局限性

优势
快速构建高质量AI工具
标准化MCP工具开发流程
易于维护和扩展
局限性
需要一定的Python基础
对复杂业务逻辑的支持可能有限

如何使用

安装依赖
使用uv作为包管理器安装依赖并设置开发环境。
启动开发服务器
启动开发服务器以运行示例服务。
访问API文档
在浏览器中访问http://localhost:5000/docs查看API文档。
连接MCP端点
使用MCP客户端连接到http://localhost:5000/mcp。

使用案例

搜索项目定义服务接口、实现Mock或Real服务、创建API端点并通过FastAPI-MCP生成MCP工具。
情感分析定义预测情感的API端点并通过FastAPI-MCP生成MCP工具。

常见问题

如何安装MCP服务器?
如何启动开发服务器?
如何验证API是否正常工作?

相关资源

FastAPI官方文档
FastAPI框架的详细文档。
FastAPI-MCP GitHub仓库
FastAPI-MCP工具的开源代码库。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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