🌐 与Claude AI模型无缝对接：MCP协议快速入门指南

🔍 概述

本项目提供了一个完整的MCP（Model Context Protocol）协议服务器实现方案，助您轻松完成以下功能：

• 将Claude AI模型通过标准化协议连接到系统
• 处理上下文感知型请求
• 高效管理模型响应
• 简化AI在应用程序中的集成

开发遵循官方MCP协议快速入门指南。

✨ 功能亮点

• 完整的MCP协议实现
• 与Claude AI模型无缝对接
• 上下文感知型请求处理支持
• 流式响应输出功能
• 简单快捷的配置流程
• 文档齐全、易于理解的代码库

📋 先决条件

• Python 3.8及以上版本
• 获取Claude AI API访问凭证
• 基础REST APIs使用知识

🚀 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/gabrieldsguilherme/mcp-server.git
cd mcp-server

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖项
uv add "mcp[cli]" httpx

⚙️ 配置说明

1. 打开Claude桌面版配置文件

使用文本编辑器打开位于~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json的Claude桌面应用配置文件。如果该文件不存在，请先创建它。

2. 更新配置文件内容

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "/绝对路径到父级文件夹/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/绝对路径到父级文件夹/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        }
    }
}

此配置指示Claude桌面版： a. 存在名为“天气”的MCP服务器 b. 通过运行uv --directory /绝对路径到父级文件夹/weather run weather.py启动该服务器

3. 保存修改并重启Claude桌面版

📖 使用说明

1. 向Claude提问：“旧金山的天气如何？”

2. 向Claude提问：“德克萨斯州有哪些生效中的天气警报？”