MCP Server Demo

基于Model Context Protocol的服务器端演示项目,使用TypeScript开发
2分
8

什么是MCP服务器?

MCP服务器是基于Model Context Protocol的服务器实现,用于管理和处理AI模型上下文数据。它提供标准化的接口来存储、检索和更新模型上下文信息。

如何使用MCP服务器?

通过简单的命令行工具和API即可与MCP服务器交互。开发者可以快速部署本地测试环境或连接到远程MCP服务。

适用场景

适用于需要管理多个AI模型上下文的应用场景,如多模型协作、上下文共享和模型版本控制等。

主要功能

上下文管理提供统一的API来存储和管理AI模型的上下文信息
快速集成通过简单的SDK即可与现有系统集成
本地开发支持提供完整的本地开发环境设置指南

优势与局限性

优势
标准化接口,易于与其他系统集成
轻量级实现,资源消耗低
完善的开发文档和示例
局限性
目前仅支持基础上下文管理功能
性能优化仍在进行中
社区支持相对有限

如何使用

创建项目目录
首先创建一个新的项目目录并进入该目录
初始化项目
使用npm初始化项目
安装依赖
安装必要的SDK和开发依赖
创建项目结构
创建基本的项目目录结构和示例文件

使用案例

创建时间服务创建一个简单的返回当前时间的服务示例
上下文存储存储和检索AI模型上下文信息

常见问题

MCP服务器需要什么运行环境?
如何连接到远程MCP服务器?
MCP支持哪些编程语言?

相关资源

MCP TypeScript SDK
官方TypeScript SDK仓库
快速入门指南
官方快速入门文档
服务器实现示例
文件系统实现的参考代码
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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