Cv MCP
该项目是一个基于FastMCP框架的MCP服务器,专门用于提供Frank Goortani的结构化简历信息。支持通过标准化接口访问简历数据,包括个人资料、技能、工作经历等内容,并具备搜索功能。项目采用模块化架构,支持本地和HTTP通信,可部署到Cloudflare Workers。
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9.3K

什么是Frank Goortani CV MCP Server?

这是一个基于Model Context Protocol(MCP)的标准化服务,专门用于提供Frank Goortani的专业简历信息。它允许AI助手和其他兼容MCP协议的客户端以结构化的方式访问简历数据,包括个人信息、专业技能、工作经历等内容。

如何使用CV MCP服务?

您可以通过标准MCP客户端连接到此服务,或者直接通过HTTP接口访问。服务提供多种工具来查询特定信息,如个人资料、技能列表、公司经历等。

适用场景

适用于需要获取Frank Goortani专业背景信息的AI助手、招聘系统、专业社交平台等应用场景。

主要功能

个人资料访问
获取Frank Goortani的基本信息、职称和专业描述
技能列表
获取Frank Goortani的专业技能清单
经历搜索
根据公司名称查询特定工作经历
简历全文搜索
在整个简历中搜索特定关键词
媒体资源访问
获取简历PDF和个人照片的链接
优势
标准化接口:遵循MCP协议,易于集成
结构化数据:提供清晰分类的简历信息
多平台支持:可在本地或云端部署
快速检索:支持关键词搜索和特定信息查询
局限性
仅包含Frank Goortani的个人简历信息
需要基本的MCP协议知识才能充分利用
云部署需要Cloudflare账户

如何使用

连接服务
使用MCP客户端通过stdio或HTTP方式连接到服务
查询信息
调用适当的工具函数获取所需信息
处理结果
接收并处理返回的JSON格式数据

使用案例

获取基本信息
AI助手需要向用户介绍Frank Goortani的基本情况
查询特定技能
招聘系统需要验证Frank是否具备特定技能
了解公司经历
用户想了解Frank在Uber的工作情况

常见问题

我需要编程知识才能使用这个服务吗?
数据更新频率如何?
能否获取简历的PDF版本?
服务是否收费?

相关资源

MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
FastMCP框架
构建MCP服务的开源框架
Cloudflare Workers
无服务器部署平台

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "frank-cv-stdio": {
      "command": "bun",
      "args": ["run", "start"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    },
    "frank-cv-sse": {
      "url": "http://localhost:3001/sse"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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