Multiplemcpserverwithpythonhost

该项目是一个基于Python的多MCP服务器管理框架,通过SSE协议实现与Google Gemini API的交互,包含日历管理和浏览器自动化两大功能模块,支持通过配置文件动态加载多个服务。
2.5分
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什么是MCP Multi-Server Host?

这是一个基于Python的服务器管理工具,可以同时启动和控制多个Model Control Protocol (MCP)服务器。它通过SSE (Server-Sent Events)技术与这些服务器通信,提供统一的接口来管理不同的AI功能模块。

如何使用MCP Multi-Server Host?

通过简单的配置文件即可添加和管理多个MCP服务器。主机应用会自动启动这些服务器并维护连接,提供统一的操作界面。

适用场景

适用于需要同时使用多个AI功能模块的场景,如同时进行日程管理和浏览器自动化。也适合开发者快速集成多个MCP服务。

主要功能

多服务器管理可以同时启动和管理多个MCP服务器,每个服务器运行在不同的端口
日历集成与Google Calendar深度集成,可以查询和管理日历事件
浏览器自动化通过Chrome浏览器实现网页自动化操作
简易配置通过JSON配置文件轻松添加和管理服务器

优势与局限性

优势
统一管理多个AI功能模块
配置简单,易于扩展
支持热更新服务器配置
提供标准化的SSE接口
局限性
需要Python环境支持
浏览器自动化功能目前仅支持Chrome
需要自行申请API密钥

如何使用

安装依赖
使用UV包管理器安装所需依赖
配置环境变量
创建.env文件并设置API密钥
配置服务器
编辑config.json文件添加需要的服务器
启动主机
运行主机应用来启动所有配置的服务器

使用案例

查询日历查询未来一周的日历安排
浏览器操作在浏览器中打开特定网页并获取内容
事件搜索搜索特定主题的会议

常见问题

如何获取Gemini API密钥?
为什么浏览器自动化不起作用?
如何添加新的MCP服务器?
如何退出应用?

相关资源

Google AI Studio
获取Gemini API密钥
GitHub仓库
项目源代码
Google Calendar API文档
日历API使用指南
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
       "mcpServers": {
           "calendar": {
               "command": "uv",
               "args": ["run", "googleCalendar/calendarServer.py", "--port", "8000"]
           },
           "browser-use": {
               "command": "uv",
               "args": ["run", "<path-to-browser-use-mcp-server>/server", "--port", "8006"]
           }
       }
   }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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