Kognitivekompanion
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Kognitivekompanion

KognitiveKompanion是一个现代多功能的AI交互界面,支持KDE等桌面环境,提供与OpenAI、Ollama及AMD Ryzen AI硬件加速的无缝集成。
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7.9K

What is MCP Server?

MCP Server acts as a middleware that standardizes communication between AI applications and various model backends. It provides a unified interface regardless of whether you're using cloud-based services like OpenAI or local models through Ollama/Ryzen AI.

How to use MCP Server?

The server runs in the background and automatically handles requests from compatible applications like KognitiveKompanion. No direct interaction is needed for basic usage.

Use Cases

Ideal for: 1) Switching between AI backends without changing application code 2) Managing multiple model instances 3) Implementing advanced features like RAG across different providers

Key Features

Multi-Backend Support
Seamlessly switch between OpenAI, Ollama and AMD Ryzen AI with the same API interface
Smart Context Management
Automatically handles conversation history and context window optimization
Hardware Acceleration
Leverages AMD Ryzen AI NPU for local model acceleration when available
Advantages
Single interface for all supported AI backends
Automatic context management reduces token waste
Hardware acceleration support improves local model performance
Limitations
Slight latency overhead compared to direct backend access
Requires separate setup for each backend
AMD Ryzen AI support limited to specific hardware

Getting Started

Installation
The server is automatically installed with KognitiveKompanion. For standalone use, install via pip:
Configuration
Create a configuration file at ~/.config/mcp/config.yaml with your backend preferences
Running the Server
Start the server in either foreground or background mode:

Usage Scenarios

Switching Between Cloud and Local
Use OpenAI when connected, automatically fallback to Ollama when offline
Hardware Accelerated Local AI
Utilize AMD Ryzen AI NPU for faster local model execution

Frequently Asked Questions

Do I need to manually start the MCP server?
How do I know which backend is active?

Additional Resources

MCP Protocol Specification
Technical details of the protocol
Ryzen AI Setup Guide
Configuration for AMD hardware acceleration

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
TypeScript
6.1K
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
14.0K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款开源浏览器扩展工具,允许AI模型直接控制用户浏览器,利用现有登录状态、书签等数据进行自动化操作,支持多种浏览器和AI模型,注重隐私保护。
JavaScript
10.6K
5分
C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
8.7K
5分
N
Notte Browser
已认证
Notte是一个开源的全栈网络AI代理框架,提供浏览器会话、自动化LLM驱动的代理、网页观察与操作、凭证管理等功能,旨在将互联网转化为代理友好的环境,并通过自然语言描述网站结构,降低LLM的认知负担。
19.6K
4.5分
S
Search1api
Search1API MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供搜索和爬取功能,支持多种搜索服务和工具。
TypeScript
17.6K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
40.2K
4.3分
B
Bing Search MCP
一个用于集成微软Bing搜索API的MCP服务器,支持网页、新闻和图片搜索功能,为AI助手提供网络搜索能力。
Python
19.3K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
40.2K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
63.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
44.5K
4.5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
35.2K
4.8分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
21.0K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.0K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
32.2K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
47.2K
4.7分
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