Hello MCP Server
什么是MCP Server?
MCP Server是一个基于Model Context Protocol的轻量级服务器，旨在帮助开发者快速构建和管理AI模型相关的资源、提示词和工具。它提供了标准化的接口来处理各种AI模型交互场景。如何使用MCP Server?
通过简单的安装和配置后，您可以通过命令行启动服务器，然后使用API调用来管理资源、生成提示或执行工具。服务器内置了测试功能，方便验证各项功能。适用场景
适用于需要集中管理AI模型交互组件的场景，如：开发AI应用原型、构建提示词库、创建可复用的模型工具等。主要功能
资源处理支持通过模板管理各种AI模型资源，便于复用和共享
提示管理提供标准化的提示词生成和管理功能
工具执行支持定义和执行各种AI模型相关工具
TypeScript支持使用TypeScript开发，提供良好的类型检查和开发体验
内置测试包含完整的测试套件，确保功能稳定性
优势与局限性
优势
轻量级且易于部署
提供标准化的模型交互接口
支持资源模板化，提高复用性
内置测试确保稳定性
完善的TypeScript类型支持
局限性
目前功能相对基础，适合小型项目
缺乏高级用户界面，主要面向开发者
性能优化空间，不适合高并发场景
如何使用
安装
确保已安装Node.js环境，然后运行安装命令
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构建
将TypeScript代码编译为JavaScript
启动服务器
运行启动命令，默认监听3000端口
测试
运行测试脚本验证功能
使用案例
管理提示词模板创建和管理用于不同AI模型的提示词模板
执行数据处理工具使用内置工具处理输入数据
测试资源有效性验证资源模板是否正确加载
常见问题
MCP Server需要什么运行环境?
如何添加自定义资源?
可以同时运行多个MCP Server实例吗?
如何扩展服务器功能?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新版本
Model Context Protocol文档
MCP协议官方文档
Node.js官网
Node.js运行环境下载和文档
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