MCP Server Demo Kat

这是一个演示如何创建和测试MCP(模型上下文协议)服务器的项目,包括环境设置、服务器创建、工具和资源添加,以及通过MCP Inspector和Claude Desktop进行测试。
2分
11

什么是MCP服务器?

MCP服务器是一种允许用户通过工具和资源与模型交互的系统。它使开发者可以轻松创建和部署工具及资源,供其他应用程序使用。

如何使用MCP服务器?

用户可以通过MCP Inspector或Claude Desktop连接到服务器,调用已定义的工具和资源来完成任务。

适用场景

适合需要快速构建工具和资源的开发者,尤其在需要模型交互的场景下,如自然语言处理、数据分析等。

主要功能

工具功能支持自定义工具,例如数学运算(加法)。
资源功能支持动态生成个性化资源,例如问候语。
多客户端支持兼容MCP Inspector和Claude Desktop,便于集成到多种应用中。

优势与局限性

优势
易于开发和部署自定义工具和资源。
支持多种客户端,扩展性强。
提供了丰富的调试和配置工具。
局限性
可能需要一定的Python基础来设置服务器。
某些高级功能可能需要额外配置。

如何使用

环境准备
安装必要的工具(如uv)并初始化项目。
创建服务器
编写简单的Python脚本定义工具和资源。
启动服务器
运行脚本并测试工具和资源。

使用案例

加法计算使用add工具计算两个数字的和。
获取问候语通过get_greeting资源获取个性化的问候语。

常见问题

如何安装MCP服务器?
Claude Desktop如何选择工具?
为什么无法获取资源?

相关资源

MCP官方文档
MCP协议的核心文档。
GitHub仓库
MCP Python SDK的源码仓库。
教程视频
MCP服务器搭建的入门教程。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "Demo": {
            "command": "/absolute/path/to/uv",
            "args": [
                "run",
                "--with",
                "mcp[cli]",
                "mcp",
                "run",
                "/absolute/path/to/mcp-server-demo/server.py"
            ]
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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