# MCP服务器

一个基于Azure Developer CLI的模板，用于部署用C#编写的Model Context Protocol (MCP)服务器到Azure容器应用，支持SSE传输。

一个简单的MCP服务器示例项目，用于演示如何创建MCP服务器并与Bilibili API交互，提供内容搜索功能。

一个专注于研究MCP服务器的家庭自动化项目，支持通过终端控制灯光、温度、门锁及查看状态。

MCP服务器Docker版，可连接Docker守护进程

AppDog是一个能够从OpenAPI规范轻松生成MCP服务器的项目，旨在简化开发流程，帮助开发者快速构建应用。

Awesome MCP Servers是一个精选的Model Context Protocol（MCP）服务器列表，涵盖了从数据库、云平台、开发者工具到金融科技、游戏、安全等多个领域的MCP服务器实现。

一个基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器项目，支持OAuth登录，可与MCP检查器和Claude桌面应用集成。

Fetch-MCP是一个用于获取URL和YouTube视频字幕的MCP服务器工具。

一个简单的MCP服务器，用于为AI应用提供文档服务

Alpha Vantage的MCP服务器项目，用于股票市场数据API的交互。

一个基于KD nuggets教程构建的简单MCP服务器演示项目

这是一个基于VS Code的MCP服务器模板项目，用于外部侦察任务。项目使用uv工具进行环境管理和依赖安装，支持Python 3.11+版本，包含dnspython依赖和自定义的external-recon.py脚本。

一个提供WCAG内容访问的MCP服务器

一个提供日本天气信息的MCP服务器

该项目提供两种MCP服务器，用于访问ACI.dev管理的功能工具：apps-server提供指定应用的工具访问，unified-server提供所有可用工具的发现和执行功能。

一个通过MCP协议提供维基百科API交互服务的服务器

该项目是一个用于运行Microsoft 365 CLI命令的MCP服务器，旨在支持VS Code和GitHub Copilot Agent的使用，未来可能扩展至支持Microsoft 365应用开发。

一个基于博查搜索API的MCP服务器，用于联网搜索功能，需使用博查AI的服务密钥。

MCP服务器研讨会资源库，包含MCP服务器的学习、设置和实践内容，旨在帮助参与者掌握MCP服务器的基础知识和应用。

一个通过WhatsApp与HF每日论文交互的MCP服务器

一个简单的MCP服务器，允许Claude Desktop直接将文件打印到本地打印机。

一个全面的模型上下文协议服务器，为AI助手提供专业的加密货币市场分析能力，包括实时市场数据、技术分析和智能交易洞察。

该项目是一个用于实现与RHOAI协作的MCP服务器的学士学位论文项目，提供了在Cursor IDE中设置和使用MCP服务器的指南。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的请假管理系统服务器。它允许AI助手（如Claude、Cursor）充当HR协作者，自动化完成收集请假信息、验证公司政策、自动批准请求并生成人性化确认通知的完整流程。系统采用Python和fastmcp框架构建，内置验证规则和审计追踪，旨在替代传统手动流程，为AI代理提供安全、可组合的HR自动化操作。

该项目是一个基于QTMCP的MCP服务器，主要用于源代码的本地文件管理，包括列出、读取和写入操作，依赖QT-6框架。

ShotGrid MCP Rust客户端，提供完整的ShotGrid/Flow Production Tracking REST API实现，并集成Model Context Protocol服务器，支持大型语言模型直接与ShotGrid交互。

一个基于Windows Forms的完整MCP服务器应用，集成了LLM API调用、现代化聊天界面、工具管理和配置系统，可作为企业级桌面程序开发参考。

GatewayStack是一个为ChatGPT等LLM提供安全身份验证和用户数据访问的MCP服务器框架，通过OAuth/JWT实现用户身份验证、权限控制和审计追踪，解决AI应用中的三方身份验证问题。

TextArtTools MCP服务器是一个部署在Cloudflare Workers上的生产就绪型文本处理工具，提供Unicode文本样式转换和ASCII艺术字体生成功能，支持23种Unicode样式和322多种ASCII艺术字体，无需认证即可使用。

Napkin AI MCP服务器是一个非官方的社区维护工具，通过Model Context Protocol为AI助手（如Claude）提供生成信息图、思维导图、流程图等可视化内容的能力。它支持多种输出格式（SVG、PNG、PPT）和存储后端（本地、S3、Google Drive等），并包含异步处理、自动轮询和重试机制。