Mavae Image Toolbox

🚀 MAVAE - 图像工具箱

MAVAE图像工具箱是一个功能强大的创意生成与编辑工具包，专为AI代理设计，能为AI代理提供标准接口，以生成和操作图像。

🚀 快速开始

MAVAE 是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于与图像媒体工具交互。它为AI代理提供了一种标准接口，以生成和操作图像。

✨ 主要特性

• 图像生成：使用原始配置或预定义集合生成图像
• 图像编辑：压缩、裁剪和调整图像大小，支持比例或固定维度
• 集合管理：创建、管理和共享配置，确保一致的图像生成
• 模型与LoRA管理：列出并使用可用模型和LoRA
• API令牌管理：处理身份验证以安全地与Mavae服务交互

📋 先决条件

• Node.js (v16或更高版本)
• MAVAE API密钥（设置为环境变量，申请此处）

📦 安装指南

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

📚 详细文档

MCP Json

{
  "mcpServers": {
      "mavae": {
          "command": "node",
          "args": [
              "***/dist/index.js"
          ],
          "env": {
              "MAVAE_API_KEY": MAVAE_API_KEY
          }
      }
  }
}

在本地使用MAVAE MCP时，此路径是一个绝对路径 👉🏻 "***/dist/index.js"

🐳 Docker 支持

# 构建Docker镜像
docker build -t mavae-mcp-server .

# 运行Docker容器
docker run -e MAVAE_API_KEY=your_api_key mavae-mcp-server

📁 项目结构

mavae/
├── src/                  # 源代码
│   ├── mavae.ts        # 核心功能实现
│   └── index.ts       # 入口文件
└── dist/               # 构建输出目录
    └── main.js         # 打包后的主程序

🛠️ 功能模块

图像生成

• generateImage: 使用AI模型生成高质量图像
• editImage: 对现有图像进行高级编辑操作
• saveImage: 保存处理后的图像到指定路径

图像管理

• getImageList: 获取所有已处理的图像列表
• deleteImage: 删除指定图像文件
• exportImage: 导出图像为多种格式（PNG, JPG, WEBP）

模型与资源管理

• listModels: 列出可用AI模型
• loadModel: 加载特定模型进行处理
• updateModel: 更新模型配置或参数

安全与认证

• authenticateToken: 验证API令牌状态
• refreshToken: 刷新访问令牌
• revokeToken: 注销令牌，撤销访问权限

通过以上功能，MAVAE 提供了一个全面的图像处理解决方案，支持从生成到管理的完整流程。结合Docker部署，可以轻松集成到现有项目中，提升开发效率和用户体验。