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Sample Model Context Protocol Demos

Sample Model Context Protocol Demos

该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol(MCP)的示例模块,涵盖了多种语言和技术栈,包括TypeScript、Python、Spring AI等,展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等
2.5分
41
2025-04-28 17:55:21
概述
内容详情
替代品

什么是MCP服务器?

MCP服务器是遵循Model Context Protocol标准的中间件,它作为桥梁连接AI客户端(如Amazon Bedrock)与业务逻辑服务器,支持双向通信和上下文管理

如何使用MCP服务器?

通过标准化协议接口,开发者可以快速集成AI能力到现有系统,支持容器化部署和本地开发模式

适用场景

适用于需要将大语言模型集成到业务系统的场景,如智能客服、文档处理、预约管理等AI增强型应用

主要功能

多协议支持同时支持Server-Sent Events(SSE)和标准输入输出(stdio)两种通信协议
云平台集成提供AWS ECS部署模板,与Amazon Bedrock无缝对接
多语言实现提供TypeScript、Python、Java/Kotlin等多种语言示例
RAG增强部分示例包含pgVector实现的检索增强生成(RAG)功能

优势与局限性

优势
标准化协议确保不同组件间的兼容性
灵活的部署选项(本地/容器/云)
丰富的示例代码加速开发过程
支持主流AI服务平台集成
局限性
需要基础架构知识进行生产部署
部分高级功能依赖特定云服务
初学者可能需要时间理解协议细节

如何使用

选择实现语言根据您的技术栈选择TypeScript、Python或Java/Kotlin版本
配置环境安装对应语言环境,配置AWS凭证(如需使用Bedrock)
运行示例按照模块说明启动客户端和服务器组件

使用案例

智能客服系统使用Spring AI实现的客服代理,处理用户咨询并管理对话状态
宠物领养助手基于RAG的狗领养顾问,从知识库检索匹配的宠物信息

常见问题

1
MCP协议与普通API调用有何不同?MCP提供了标准化的上下文管理机制,支持多轮对话状态保持,而不仅是单次请求响应
2
是否必须使用AWS服务?示例主要展示AWS集成,但协议本身是云平台无关的,可适配其他基础设施
3
如何扩展自定义功能?可以通过实现额外的MCP处理器来添加业务逻辑,同时保持协议兼容性

相关资源

MCP协议规范文档完整的协议技术规范
GitHub仓库所有示例代码和部署模板
AWS Bedrock文档Amazon Bedrock服务官方指南
精选MCP服务推荐
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