一个基于AWS Bedrock和Cloudflare Workers的知识库搜索MCP服务器项目，支持AI助手通过协议搜索文档内容。

该项目提供了一系列使用AWS Model Context Protocol（MCP）的示例模块，涵盖了多种语言和技术栈，包括TypeScript、Python、Spring AI等，展示了MCP在客户端-服务器通信、ECS部署、RAG集成等场景下的应用。

AWS CodePipeline MCP服务器是一个与Windsurf和Cascade集成的模型上下文协议服务，提供标准化的AWS CodePipeline管理接口。

AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器，提供多种AWS相关功能，包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等，旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。

一个基于AWS SES的MCP服务器，用于通过Cursor或Claude Desktop直接发送电子邮件，支持文本、HTML格式及高级功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，为AI助手提供访问和分析AWS CloudWatch日志的能力，支持日志搜索、摘要生成和错误模式识别等功能。

一个基于AWS Cognito的MCP服务器实现，提供用户认证和管理功能

一个基于AWS知识库的检索增强生成(RAG)服务实现

该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于将Web应用部署到AWS无服务器基础设施上，支持前后端及全栈应用的自动化部署。

该项目是一个基于MCP协议的服务器，通过AWS SSO单点登录实现AI助手与AWS服务的安全连接，提供临时凭证管理和多账户访问能力。

该项目展示了一个基于AWS Lambda的无服务器MCP（模型上下文协议）工具实现，包含Python服务端和TypeScript客户端，支持流式HTTP通信。服务端简化了MCP工具开发流程，内置会话状态管理，并演示了与Amazon Bedrock的集成。

MCP-AWS是一个基于AI的应用程序，通过OpenAI代理和MCP服务器管理AWS EC2实例，支持自然语言命令创建和终止实例。

一个通过MCP接口部署和管理AWS Lambda函数的服务器，提供函数部署、列表查看和引导式部署功能。

一个基于MCP协议的S3存储服务，提供高效的文件流式处理和安全管理功能。