MCP Poisoning Poc

🚀 MCP 投毒攻击 - 概念验证（PoC）

本项目仓库展示了多种 MCP 投毒攻击 方式，这些攻击可对现实世界中的 AI 代理工作流程产生影响，揭示了相关安全风险。

🚀 快速开始

本项目展示了 MCP 投毒攻击的概念验证，下面将介绍如何搭建环境并运行攻击模拟。

✨ 主要特性

• 代码生成投毒：对代码生成过程进行投毒攻击。
• 财务报告信息窃取：可窃取财务报告中的重要信息。
• 竞争对手分析数据泄露：导致竞争对手分析数据的泄露。
• 会议记录外泄：造成会议记录的对外泄露。
• 代码审查信息窃取：窃取代码审查过程中的相关信息。
• 跨服务器影子攻击：实施跨服务器的隐蔽攻击。

📦 安装指南

在运行本项目前，需要安装所需的依赖库。请在终端中执行以下命令：

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

按照以下步骤运行概念验证（PoC）：

1. 启动假的 MCP 服务器：

python fake_mcp_server.py

2. 在另一个终端中运行代理模拟：

python agent_poc.py

☠️ 影响

• 静默数据窃取：在用户无感知的情况下窃取数据。
• 跨工具劫持：实现对跨工具的劫持操作。
• 对用户无明显提示：攻击过程中不会给用户明显的提示。

📄 许可证

本项目采用 Apache 2.0 许可证，仅用于教育和研究用途。