MCP Server Suivi Post
🚀 关于使用Spring AI构建MCP服务器的示例项目
本项目是一个示例,旨在展示如何使用Spring AI构建MCP(模型上下文协议)服务器。它能帮助开发者快速了解和实践如何借助Spring AI搭建符合MCP标准的服务器,为后续的开发工作提供参考。目前该项目采用的是Spring AI 1.0.0 - M7版本,这是一个具有重要意义的里程碑版本,最终版本预计将在未来几周内正式发布。
🚀 快速开始
🔍 先决条件
- Java 21
- Spring Boot 3.4.x
- Maven 3.x
- Docker用于构建(也可使用另一种容器引擎如Podman)
🛠️ 构建步骤
要构建这个项目,可按以下步骤操作:
- 运行以下命令进行项目构建:
mvn clean install - 接着,我们需要构建Docker镜像。先切换到
docker目录:cd docker - 执行
build.sh或build.cmd脚本。此操作会生成名为scottin/mcp-suivi-suivi-post的Docker镜像,并使用latest标签。 - 完成上述步骤后,就可以在MCP客户端应用程序(如Claude Desktop或VS Code 1.99+)中使用该镜像了。
🔌 与Claude Desktop集成
若要让MCP服务器与Claude Desktop协同工作,需要完成以下操作:
- 必须安装MCP插件,安装说明可参考此处:MCP插件安装说明
- 编辑Claude Desktop配置文件
claude_desktop_config.json,添加MCP服务器的相关配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-suivi-suivi-post": {
"command": "podman",
"args": ["run", "-i", "--rm", "scottin/mcp-suivi-suivi-post"]
}
}
}
⚠️ 重要提示
完成配置文件编辑后,需要退出并重新启动Claude Desktop以应用更改。
完成上述配置后,您将在Claude Desktop的“工具”菜单中看到MCP服务器提供的可用工具:

之后,您可以通过聊天提示提出问题,MCP服务器将使用正确的工具为您提供答案:


Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.8K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.0K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.4K
5分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.5K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.0K
4.7分

