什么是MCP MySQL Server?

MCP MySQL Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器应用，允许AI模型通过简单交互与MySQL数据库进行通信。它提供了多种工具来执行常见的数据库操作，如创建表、查询数据和生成报告。

如何使用MCP MySQL Server?

通过简单的命令或API调用，您可以快速连接到数据库并执行所需的操作。无需深入了解SQL语法即可完成复杂任务。

适用场景

适合需要快速集成AI能力的企业用户，特别是那些希望利用自动化分析和决策支持系统的组织。

主要功能

数据可视化根据用户请求自动选择合适的图表类型（如折线图、柱状图）生成数据分析报告。

动态权限管理允许管理员启用或禁用特定工具，从而优化输入上下文成本。

多语言支持支持多种自然语言处理，便于国际化的团队协作。

优势与局限性

优势

简化复杂的数据库操作流程

提高开发效率

支持灵活的安全设置

局限性

某些高级功能可能需要额外付费订阅

依赖于稳定的网络连接

如何使用

安装依赖

确保已安装Python环境，并运行以下命令安装所需的依赖包：`pip install -r requirements.txt`。

启动服务器

使用命令`python mysql_mcp_server/main.py run`启动本地服务器。

配置环境变量

编辑`.env`文件以设置数据库连接信息。

使用案例

生成数据报告用户可以通过发送提示词让AI自动生成销售趋势图表。

创建新表用户可以轻松地定义新的数据库表结构。

常见问题

如何更新现有版本？

是否支持SSH连接？

🚀 mysql - mcp服务器

本项目提供了一个mysql - mcp服务器，可通过Docker或Python直接运行，具备丰富的数据库操作执行器，同时给出了安全使用的相关注意事项。

🚀 快速开始

本项目提供了两种运行方式，你可以根据自己的需求进行选择。

📦 使用Docker运行

# 启动数据库容器
docker-compose up -d db

# 构建并启动mysql-mcp-server（包括重建）
docker-compose up -d --build mysql-mcp-server

📦 直接使用Python运行

# 设置环境变量文件
cp .env.example .env

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

# 运行服务器
python mysql_mcp_server/main.py run

📚 详细文档

项目结构

MCPBoilerPlate/
├── mysql_mcp_server/           # 主应用目录
│   ├── executors/              # 数据库操作执行器
│   │   ├── create_table.py     # 创建表工具
│   │   ├── desc_table.py       # 查看表结构工具
│   │   ├── explain.py          # 查询执行计划工具
│   │   ├── insert_query.py     # 执行INSERT查询工具
│   │   ├── insight_starter.py  # 写报告的架构验证工具
│   │   ├── invoke_viz_pro.py   # 可视化图表推荐工具
│   │   ├── select_query.py     # 执行SELECT查询工具
│   │   └── show_tables.py      # 获取表列表工具
│   ├── helper/                 # 工具模块
│   │   ├── db_conn_helper.py   # 数据库连接管理工具
│   │   ├── logger_helper.py    # 日志记录工具
│   │   └── tool_decorator.py   # 工具装饰器
│   └── main.py                 # 应用入口点
├── docker-compose.yml          # Docker Compose配置文件
├── Dockerfile                  # Docker镜像构建设置
├── requirements.txt            # 依赖项列表
└── .env.example                # 环境变量示例文件