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MCP Klaudium
什么是MCP Klaudium?
MCP Klaudium是一个智能记忆管理系统，它能像人类大脑一样组织和存储信息。它不仅能记住事实和数据，还能理解这些信息之间的关系，并根据时间、重要性和类别自动管理这些记忆。如何使用MCP Klaudium?
您可以通过简单的命令添加、查询和删除信息。系统会自动为信息添加时间标记、评估重要性并分类存储。适用场景
适用于需要长期记忆管理的AI助手、知识管理系统、智能客服系统等场景。特别适合处理随时间变化的信息和复杂的关系网络。主要功能
知识图谱
以实体和关系的形式存储信息，构建丰富的知识网络
时间感知
自动记录信息的时间戳，支持基于时间的分析和查询
重要性追踪
为每条信息分配重要性分数，帮助系统决定记忆优先级
智能分类
自动将信息分类存储，提高检索效率
记忆统计
实时监控记忆系统的使用情况和存储状态
即将推出
动态记忆压缩、上下文感知管理、思维过程集成等高级功能
优势
智能记忆管理：自动处理信息的时效性和重要性
结构化存储：信息以知识图谱形式组织，便于理解和查询
可扩展性强：支持未来添加更高级的认知功能
实时统计：提供记忆系统的使用情况和性能指标
局限性
部分高级功能仍在开发中(如动态压缩和思维集成)
需要一定的学习成本来充分利用所有功能
当前版本主要面向开发者，用户友好界面待完善
如何使用
安装
待发布后将提供详细的安装说明
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添加信息
使用add_entity命令添加新实体，系统会自动记录时间戳
查询信息
使用search_entity命令查询特定实体或关系
删除信息
使用remove_entity命令删除不再需要的信息
使用案例
项目管理
使用MCP Klaudium跟踪项目进度和任务关系
知识库构建
构建结构化知识库，存储概念及其关系
记忆查询
查询特定时间段内的重要信息
常见问题
MCP Klaudium与传统数据库有什么区别?
重要性分数是如何计算的?
系统何时会进行记忆压缩?
如何贡献代码或建议?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
MCP协议文档
Model Context Protocol的详细说明
演示视频
MCP Klaudium功能演示
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.1K
4.3分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.4K
5分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.0K
4.5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.1K
4.7分