Falkordb MCPServer

FalkorDB MCP服务器是一个遵循模型上下文协议(MCP)的中间件,用于连接AI模型与FalkorDB图数据库,实现查询和交互功能。
2.5分
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什么是FalkorDB MCP Server?

这是一个遵循Model Context Protocol (MCP)标准的中间件服务器,专门设计用于在AI模型和FalkorDB图数据库之间建立桥梁。它允许AI系统直接查询和操作图数据库中的数据,同时将结果转换为模型友好的格式。

如何使用FalkorDB MCP Server?

通过简单的HTTP API端点,您可以配置AI模型与FalkorDB的交互方式,执行图查询,并获取结构化响应。支持开发和生产两种运行模式。

适用场景

适用于需要将AI模型与知识图谱结合的场景,如智能问答系统、推荐引擎、欺诈检测等需要复杂关系推理的应用。

主要功能

MCP协议支持完整实现Model Context Protocol规范,确保与各类AI系统的兼容性
智能查询转换自动将MCP请求转换为FalkorDB的Cypher查询语言
多图支持可同时管理多个图数据库实例,灵活应对不同业务场景
安全认证支持API密钥和数据库凭证双重认证机制

优势与局限性

优势
标准化接口:遵循MCP协议,与AI生态系统无缝集成
高性能:直接连接FalkorDB,查询延迟低
开发友好:提供热重载和详细日志,加速调试过程
局限性
目前仅支持FalkorDB图数据库
需要Node.js运行环境
高级功能需要一定的图数据库知识

如何使用

环境准备
确保已安装Node.js(v16+)和FalkorDB实例
安装服务器
克隆仓库并安装依赖
配置环境变量
复制示例文件并根据您的环境修改配置
启动服务器
选择开发模式或生产模式运行

使用案例

知识图谱问答AI模型通过MCP查询知识图谱获取事实数据
推荐系统基于用户画像的个性化推荐

常见问题

MCP服务器支持哪些图查询语言?
如何保护API端点安全?
是否支持其他图数据库?

相关资源

FalkorDB官方文档
FalkorDB图数据库完整文档
MCP协议规范
Model Context Protocol官方标准
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "falkordb": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-p", "3000:3000",
        "--env-file", ".env",
        "falkordb-mcpserver",
        "falkordb://host.docker.internal:6379"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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