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MCP Server Node
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什么是MCP服务器?
MCP(Model Context Protocol)服务器是一种允许AI开发环境(如Cursor AI)调用自定义工具的服务。本服务器提供两个基础工具:数字相加和API密钥获取。如何使用MCP服务器?
安装Node.js环境后,配置cursor/mcp.json文件即可与Cursor AI集成,AI会自动发现并调用服务器提供的工具。适用场景
适用于需要在AI辅助编程环境中扩展自定义功能的场景,如数据计算、环境信息查询等。主要功能
数字相加接收两个数字参数并返回它们的和
API密钥获取从环境变量中读取并返回API_KEY的值
输入验证使用Zod库对输入参数进行严格验证
优势与局限性
优势
简单易用,快速集成到AI开发环境
提供标准化的工具调用接口
支持输入参数验证确保安全性
局限性
目前功能较为基础
需要Node.js环境支持
仅支持标准输入输出通信方式
如何使用
安装Node.js确保系统已安装Node.js 20或更高版本
克隆仓库获取项目源代码
安装依赖安装项目所需的所有依赖包
配置Cursor集成修改cursor/mcp.json文件中的路径配置
使用案例
简单数学计算在AI编程时快速进行数字相加
环境信息查询获取开发环境中的敏感配置信息
常见问题
1
如何确认MCP服务器已正确运行?检查Cursor AI是否能正确调用add和getApiKey工具,并返回预期结果。
2
可以添加更多自定义工具吗?可以,按照现有工具的模式在代码中添加新工具定义即可。
3
为什么需要Zod库?Zod用于输入参数验证,确保工具接收到的参数类型和格式正确。
相关资源
Model Context Protocol官网MCP协议官方介绍文档
TypeScript SDK仓库MCP的TypeScript实现SDK
Cursor集成教程5分钟快速集成MCP到Cursor的教程
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