Perplexity MCP Zerver 中文版 📋

一个研究级别的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，通过与 Perplexity 网站交互提供 AI 驱动的研究能力，而无需 API 密钥。

特性

• 🔍 通过 Perplexity 的网络界面集成网络搜索。
• 💬 维持对话历史以保持上下文对话。
• 📄 文档检索、API 查找和代码分析工具。
• 🚫 无需 API 密钥（依赖于网络交互）。
• 🛠️ TypeScript 首先实现。
• 🌐 使用 Puppeteer 进行浏览器自动化。

工具

1. 搜索 (search)

在 Perplexity.ai 上执行搜索查询。支持 brief、normal 或 detailed 响应。返回原始文本输出。

2. 获取文档 (get_documentation)

要求 Perplexity 提供技术/库的文档和示例，可选特定上下文。返回原始文本输出。

3. 查找 API (find_apis)

要求 Perplexity 根据需求和上下文查找和评估 API。返回原始文本输出。

4. 检查已弃用代码 (check_deprecated_code)

要求 Perplexity 分析代码片段中的已弃用功能，在特定技术上下文中。返回原始文本输出。

5. 提取 URL 内容 (extract_url_content)

使用浏览器自动化和 Mozilla 的可读性从 URL 提取主要文章文本内容。通过 gitingest.com 处理 GitHub 仓库。支持递归链接探索到指定深度。返回结构化的 JSON，包含内容和元数据。

6. 聊天 (chat_perplexity)

与 Perplexity AI 维持正在进行的对话。将聊天历史本地存储在 chat_history.db 中。返回最新的响应文本。

安装

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/wysh3/perplexity-mcp-zerver.git
cd perplexity-mcp-zerver

2. 安装依赖：

npm install

3. 构建服务器：

npm run build

配置

将以下内容添加到你的 MCP 设置文件中：

{
  "servers": {
    "perplexity-researcher-mcp": {
      "url": "http://localhost:1234",
      "prompting": true,
      "tools": [
        "search",
        "get_documentation",
        "find_apis",
        "check_deprecated_code",
        "extract_url_content",
        "chat_perplexity"
      ]
    }
  }
}

使用

1. 配置后启动服务器：

npm start

2. 现在你可以通过 MCP 调用这些工具。例如，使用 search 工具：

const result = await mcp.callTool("perplexity-researcher-mcp", "search", {
  query: "如何学习人工智能"
});

感谢

感谢以下项目：

• DaInfernalCoder/perplexity-researcher-mcp

许可证

本项目根据 GNU General Public License v3.0 许可，具体请查看 LICENSE.md 文件。

免责声明

此项目通过 Puppeteer 与 Perplexity 网站进行网络自动化交互。仅用于教育和研究目的。网络抓取和自动化可能违反目标网站的服务条款。作者不鼓励或支持任何未经授权的自动化或服务条款违规行为。请负责任且合乎道德地使用。该项目的稳定性取决于 Perplexity 网站结构的一致性。