🚀 MUXI.ai

MUXI是一个强大的开源框架，可用于构建具备复杂编排能力的多AI代理系统。它提供持久内存、标准化通信协议和链式思维跟踪功能，还集成了多种接口，能帮助开发者在模块化且可扩展的环境中创建高级AI应用程序。

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✨ 主要特性

• 持久内存管理：通过先进的数据存储技术确保代理记忆的持久性和可靠性。
• 链式思维跟踪：实现复杂问题求解过程中的可追溯性与透明度。
• 高可用性设计：确保系统在关键任务场景下的稳定运行能力。
• 扩展插件架构：支持通过插件灵活扩展功能，兼容多种第三方服务。

📦 安装指南

文档中未提及安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档中未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

功能

• 🤖 多代理支持：创建和管理具有不同能力的多个AI代理。
• 🧠 内存系统：短期和长期记忆以实现上下文交互。
  • 使用FAISS进行短期缓冲记忆。
  • 使用sqlite - vec的SQLite进行轻量级部署。
  • 使用PostgreSQL和pgvector进行可扩展的长期记忆。
  • 使用Memobase实现用户级别的基于配置文件的记忆系统。
  • 自动从对话中提取用户信息并存储在上下文记忆中。
• 🔌 MCP客户端集成：通过Model Context Protocol服务连接到外部服务。
  • 支持HTTP + SSE运输用于基于网络的MCP服务器。
  • 支持命令行运输用于本地可执行服务器。
  • 具备自适应重连机制和指数退避策略。
  • 具有全面的错误处理和诊断功能。
  • 长时间运行操作的取消支持。
• 🌟 MCP服务器实现：通过暴露您的代理作为MCP兼容服务器来提供服务。
  • 使用SSE基于服务器端点进行MCP主机集成。
  • 工具发现来自代理功能。
  • 与REST API共享身份验证。
  • 非SSE客户端的桥接包。
• 🔄 代理间通信 (Agent - to - Agent Communication)：实现代理之间的直接交互与协作。
• 📦 模块化设计：组件之间高度解耦，便于扩展和维护。
• 🛠️ 多平台支持：兼容多种操作系统和硬件架构。

项目结构

MUXI
├── core/          # 核心算法与基础组件
│   ├── memory/
│   │   └── ...     # 内存管理模块
│   └── protocol/
│       └── ...     # 通信协议实现
├── interface/    # 多种接口适配器
│   ├── cli/
│   │   └── ...     # 命令行工具
│   ├── webui/
│   │   └── ...     # 网络界面组件
│   └── mcp/
│       └── ...     # MCP协议适配器
└── docs/          # 文档与开发指南
    └── contributing.md  # 贡献者指南

🔧 技术细节

文档中未提供具体的技术实现细节（内容少于50字），故跳过此章节。

📄 许可证

开发阶段

在开发阶段，本项目采用 双许可模式：

1. 对于非商业用途：采用 [AGPL - 3.0](LICENSE - AGPL) 协议，确保开源社区的健康发展。
2. 对于商业用途：提供商业授权许可，详情请联系 support@muxi.com。

版本1.0发布后

当项目达到 v1.0 版本时，将切换为更加宽松的开源协议：

• LGPL - 3.0 或类似许可，允许非商业和商业用途的自由使用。

如何贡献

欢迎贡献！ 请阅读我们的 贡献指南 以了解代码规范、开发环境配置以及提交Pull Request的流程。

致谢

感谢所有开源项目为本框架提供的支持 ❤️